数据建模经典教程第2版

数据建模经典教程 第2版
	定价	59.00
	出版社	人民邮电出版社
	版次	1
	出版时间	2017年05月
	开本	16开
	作者	[美]Steve Hoberman 霍伯曼
	装帧	平装-胶订
	页数
	字数
	ISBN编码	9787115455819
	重量

数据建模指的是对现实世界各类数据的抽象组织，确定数据库需管辖的范围、数据的组织形式等直至转化成现实的数据库。而数据模型是构建应用系统的核心，是尽可能精准地表示业务运转的概念性框架。 本书通过平实的语言，对数据模型及建模过程进行了深入浅出的介绍。全书内容分为5个部分，对数据建模简介、数据模型要素，概念、逻辑和物理数据模型、数据模型质量以及数据建模的进阶内容等方面进行讲解，全面细致地为读者解答与数据建模相关的知识点和疑问。除此之外，本书的zui后还对各类专业术语进行了细致的解释，方便读者参考。 本书是一本经典的数据建模指南，非常适合对数据建模感兴趣的读者以及从事数据科学等相关工作的专业人士参考阅读。

第1部分　数据建模简介  
第1章　数据模型 3  
1.1　路径搜寻说明 4  
1.2　数据模型说明 5  
1.3　有趣的冰淇淋 6  
1.4　有趣的名片 7  
1.5　练习1：教教你的邻居 11  
第2章　为什么需要数据模型 12  
2.1　交流性 12  
2.2　精que性 14  
2.3　使用数据模型 16  
2.4　练习2：转变非信仰者 17  
第3章　哪些相机设置也适用于数据模型 19  
3.1　数据模型与照相机 19  
3.2　范围 21  
3.3　抽象 22  
3.4　时间 23  
3.5　功能 24  
3.6　格式 25  
3.7　练习3：选择正确的设置 26  
第2部分　数据模型要素  
第4章　实体 31  
4.1　实体的说明 32  
4.2　实体类型 33  
4.3　练习4：定义概念 35  
第5章　属性 36  
5.1　属性的解释 36  
5.2　属性类型 36  
5.3　域的解释 37  
5.4　练习5：设置域 40  
第6章　关系 41  
6.1　关系的解释 41  
6.2　关系的类型 42  
6.3　基数的解释 43  
6.4　递归的解释 46  
6.5　子类型的解释 48  
6.6　练习6：读模型 50  
第7章　键 51  
7.1　理解候选键、主键及备用键 51  
7.2　理解代理键 55  
7.3　理解外键 56  
7.4　理解辅助键 57  
7.5　练习7：确认顾客号 58  
 
第3部分　概念、逻辑和物理数据模型  
第8章　概念模型 61  
8.1　理解概念 61  
8.2　概念数据模型的解释 62  
8.3　关系及维度概念数据模型 66  
8.4　创建一个概念数据模型 70  
8.5　练习8：建立一个CDM 81  
第9章　逻辑数据模型 83  
9.1　逻辑数据模型说明 84  
9.2　关系及维度逻辑数据模型 84  
9.3　构建关系逻辑数据模型 87  
9.4　创建维度逻辑数据模型 98  
9.5　练习9：修改逻辑数据模型 100  
第10章　物理数据模型 102  
10.1　物理数据模型说明 103  
10.2　关系及维度物理数据模型 104  
10.3　反规范化 105  
10.4　视图 108  
10.5　索引 110  
10.6　分区 110  
10.7　练习10：用子类型创建物理模型 111  
第4部分　数据模型质量  
第11章　哪些模板有助于准确获取应用需求 116  
11.1　IN-THE-KNOW模板 116  
11.2　概念列表 118  
11.3　家族树 121  
11.4　练习11：建立模板 123  
第12章　数据模型记分卡 125  
12.1　理解数据模型记分卡 125  
12.2　记分卡模板 127  
12.3　记分卡简介 128  
12.4　记分卡示例 130  
12.5　练习12：思考zui具挑战性的记分卡得分项 132  
第13章　如何高效地与其他人员一起工作 133  
13.1　认识人的问题 133  
13.2　设定期望 135  
13.3　工作推进 140  
13.4　实现预期 144  
13.5　练习13：坚持日志记录 147  
第5部分　数据建模的进阶内容  
第14章　非结构化数据 150  
14.1　理解非结构化数据 150  
14.2　数据模型与抽象 152  
14.3　不可变的非结构化数据 152  
14.4　理解分类学 153  
14.5　理解本体 161  
14.6　练习14：寻找分类 162  
第15章　UML 164  
15.1　理解UML 164  
15.2　建模输入 167  
15.3　建模输出 167  
15.4　理解UML类模型 168  
15.5　用例模型 173  
15.6　练习15：创建用例 176  
第16章　数据建模常见的5个问题 178  
16.1　元数据 178  
16.2　如何量化逻辑数据模型的价值 179  
16.3　XML适用的应用领域 180  
16.4　敏捷开发的适用领域 184  
16.5　如何保持建模能力 185  
推荐读物 187  
图书 187  
网站 188  
练习答案 190  
练习1：教教你的邻居 190  
练习3：选择正确的设置 190  
练习5：设置域 191  
练习6：读模型 193  
练习7：确认顾客号 194  
练习9：修改逻辑数据模型 195  
练习10：用子类型创建物理模型 196  
练习11：建立模板 197  
练习12：思考zui具挑战性的记分卡得分项 197  
名词解释 198  
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