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《Eviews使用指南与案例》[34M]百度网盘|亲测有效|pdf下载

  • Eviews使用指南与案例

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内容介绍

 书[0名0]：  Eviews使用指南与案例|821274
 图书定价： 35元
 图书作者： 张晓峒
 出版社：  [1机1]械工业出版社
 出版日期：  2007-02-01 0:00:00
 ISBN号： 9787111207474
 开本： 16
 页数： 300
 版次： 1-1
 作者简介
张晓峒，男，南开[0大0][0学0][纟巠]济[0学0]院[0国0]际[纟巠]济研究所教授，数量[纟巠]济[0学0]专业博士生导师，日本[0大0]阪市立[0大0][0学0][纟巠]济[0学0]博士。中[0国0]数量[纟巠]济[0学0][0会0]理事[0会0]常务理事。研究[令页]域是计量[纟巠]济[0学0]、应用统计[0学0]、[0国0]际[纟巠]济[0学0]。 1984年－1986年和1993年-1998年分别在加拿[0大0]康考迪亚（Concordia）[0大0][0学0]和日本[0大0]阪市立[0大0][0学0]留[0学0]。代表性著作《计量[纟巠]济分析》（[纟巠]济科[0学0]出版社.2000年）《Cointegration，Error Correction Theory and Application with Mathematica》（日本[0大0]阪出版社，1997年）。
 内容简介
EViews(Eco[0no0]metric Views)是[0当0]今世界上[*]流行的计量[纟巠]济[0学0]软[亻牛]之一。本书系统地介绍了EViews的全部功能，包括建立数据文[亻牛]、画图、一系列统计[jia]设检验、[*]小二乘估计、工具变量估计、两阶段[*]小二乘估计、离散选择模型(tobit、probit、logit、删截、截余、计数等模型)估计、联立方程模型估计、GARCH模型估计、时间序列ARIMA模型估计、向量自回归模型估计、向量误差修正模型估计、自相关检验、异方差检验、多重共线性检验、结构突变检验、单位根(时间序列平稳性)检验、Granger非因果性检验、协积检验、[mian]板数据应用、EViews编程和蒙特卡罗(Monte Carlo)模拟、[1主1]成分分析、时间序列的季节调整等内容，并通过23个应用实例介绍了上述功能的实际[*]作。.
EViews具有数据处理、作图、统计分析、回归建模分析、预测、时间序列ARIMA分析、时间序列的季节调整分析、编程和模拟九[0大0]类功能，是[纟巠]济、金融、保险、管理、[0商0]务等[令页]域中各类工作者、教师、[0学0]生的bibei工具。EViews的基本功能也适用于自然科[0学0]、人文科[0学0]以及其他社[0会0]科[0学0]中各个[令页]域的定量研究，应用范围广泛。本书为读者全[mian]掌握EViews的使用[扌是]供帮助。
[0第0]1～14章按EViews的结构分类介绍其[1主1]要功能。内容包括EViews基本功能键介绍、数据处理、图与表、统计量的计算、回归模型的OLS估计、单一方程模型的其他估计方[0法0]、ARIMA (时间序列) 模型分析、设定与诊断检验、单方程预测、联立方程模型估计、向量自回归模型估计、解模型、[mian]板数据的估计、ARCH与GARCH模型的估计。..
[0第0]15章介绍EViews编程。通过运行程序可以做菜单功能以外的计算与模拟。
[0第0]16章给出23个实际[*]作案例。案例涵盖了计量[纟巠]济[0学0]与统计[0学0]的[1主1]要内容。案例所用EViews数据文[亻牛]和程序文[亻牛]可以http://www. hzbook.com下载。
本书可作为EViews 3.1, 4.0, 5.0, 5.1版本的使用手册。全书综合介绍了EViews 3.1, 4.0, 5.0和5.1版本的[1主1]要功能，这4个版本共有的功能以EViews 3.1版本为基础介绍，EViews 4.0, 5.0和5.1版本的[亲斤]增功能则以这3种版本的窗口视图为基础进行介绍。...
 目录

前言.
[0第0]1章 EViews概述/1
1.1 建立工作文[亻牛]/1
1.2 对象/3
1.3 工作文[亻牛]/6
1.4 工作文[亻牛]和对象的保存[*]作/8
1.5 对象的视图与打印/9
1.6 [1主1]菜单/10
1.7 工作文[亻牛]工具栏/13
[0第0]2章 数据处理/16
2.1 用键盘输入序列数据/16
2.2 通过公式生成[亲斤]序列/16
2.3 设定样本范围/20
2.4 样本对象/21
2.5 通过已有序列生成[亲斤]序列/21
2.6 序列窗口/22
2.7 序列组/23
2.8 公式的运用/24
2.9 季节调整/25
2.10 剪切和粘贴/26
2.11 输入和输出数据文[亻牛]/28
2.12 序列窗口工具栏/29
2.13 序列组窗口工具栏/33
[0第0]3章 图形和表格/36
3.1 画图/36
3.2 改变图形的其他方[0法0]/40
3.3 冻结的图形/40
3.4 图形模板/42
3.5 合并图形/42
3.6 打印图形/42
3.7 把图形移到文档中/42
3.8 表格对象/43
[0第0]4章 统计量的计算/45
4.1 序列窗口下的描述性统计量及其检验与图形/45
4.2 序列组窗口下的描述性统计量及检验/52
[0第0]5章 回归模型的OLS估计/55
5.1 估计和方程对象/55
5.2 标准回归输出结果/60
5.3 实际值、拟合值和残差/62
5.4 共线性/62
5.5 空缺的数据/63
5.6 工作文[亻牛]中的方程对象/63
[0第0]6章 单一方程模型的其他估计方[0法0]/65
6.1 加[0权0][*]小二乘[0法0]/65
6.2 怀特（White）的异方差修正/66
6.3 Newey-West的异方差和序列相关修正/66
6.4 两阶段[*]小二乘[0法0]/66
6.5 多项式分布滞后模型/67
6.6 非线性[*]小二乘[0法0]/68
6.7 二元选择模型/69
6.8 排序选择模型/72
6.9 删截回归模型/74
6.10 截尾回归模型/75
6.11 计数模型/76
[0第0]7章 序列相关和ARIMA模型分析/78
7.1 基本论述/78
7.2 序列相关理论/78
7.3 DW统计量的进一步讨论/79
7.4 一阶自回归修正的进一步讨论/79
7.5 单积（单整）自回归移动平均（ARIMA）模型/80
7.6 单位根检验和差分算子/84
7.7 差分算子/89
[0第0]8章 模型设定与诊断检验/91
8.1 可[扌是]供的检验/91
8.2 系数检验/92
8.3 残差检验../94
8.4 模型稳定性检验/97
8.5 递归[*]小二乘[0法0]/99
[0第0]9章 单方程模型预测/102
9.1 单方程预测方[0法0]/102
9.2 指数平滑[0法0]/106
9.3 自然对数/107
[0第0]10章 联立方程模型的估计/108
10.1 系统估计方[0法0]/108
10.2 系统方程的创立与估计/110
[0第0]11章 向量自回归模型（VAR）的估计/114
11.1 向量自回归模型/114
11.2 VAR的视图/115
11.3 VAR结果的解释/118
11.4 协积检验和向量误差修正模型/119
11.5 用VAR或VEC模型预测/123
[0第0]12章 模型求解/124
12.1 建立模型/124
12.2 求解模型/125
12.3 补充说明/126
12.4 模型求解中的各选项简介/127
12.5 Assign语句/127
12.6 其他求解控制语句/128
[0第0]13章 [mian]板数据模型的估计/129
13.1 组织数据/129
13.2 合并数据库中数据的[*]作/130
13.3 合并数据库估计/130
13.4 建立系统和模型/132
13.5 [mian]板数据的单位根检验/133
[0第0]14章 ARCH和GARCH模型估计/137
14.1 GARCH（1,1）和GARCH（p,q）模型/138
14.2 其他描述自回归条[亻牛]异方差的模型/143
14.3 杠杆效应与非对称性检验/145
[0第0]15章 EViews编程/146
15.1 EViews基本[*]作命令简介/146
15.2 矩阵与函数运算/155
15.3 描述统计与推断统计/161
15.4 单方程计量模型/169
15.5 联立方程模型/174
15.6 时间序列模型/176
15.7 状态空间模型/183
15.8 [mian]板数据/190
15.9 程序控制语句/194
[0第0]16章 EViews应用实例/204
例1 线性回归模型估计（file：case1）/204
例2 非线性回归模型估计（file：case2）/210
例3 工具变量估计（file：case3）/214
例4 虚拟变量应用（file：case4）/216
例5 二元选择模型估计（file：case5）/218
例6 模型诊断与检验4种方[0法0]（file：case6a、case6b、case10）/220
例7 联立方程模型的两阶段[*]小二乘（2SLS）估计与预测（file：case7）/225
例8 时间序列模型估计（file：case8）/232
例9 回归与时间序列组合模型估计（file：case9）/238
例10 单位根的ADF检验（file：case10）/240
例11 VAR模型分析与协整检验（file：case11）/243
例12 ARCH建模分析（file：case12）/251
例13 [mian]板数据模型分析（file：case13）/261
例14 数据的统计分析（file：case14）/272
例15 画条形对比图（file：case15）/273
例16 单总体[jia]设检验（file：case16a、case16b）/274
例17 两总体均值差异的显著性检验（file：case17）/277
例18 单因素方差分析（file：case18）/278
例19 [1主1]成分分析（file：case19）/280
例20 时间序列的X12季节调整和乘[0法0]模型（file：case20a、case20b）/281
例21 两个相互[0独0]立I(1)变量相关系数分布的蒙特卡罗模拟编程（file：case21）/291
例22 单位根检验DF统计量分布的蒙特卡罗模拟程序（file：case22）/293
例23 含有一个内生结构突变点的单位根检验编程（file：case23a、case23b、case23c、case23d）/294
参考文献/301
关于《EViews使用指南与案例》的数据说明.../302
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