大数据分析与预测建模

基本信息

• 商品名称：大数据分析与预测建模
• 作者：编者:Wrox**IT认证项目组|译者:姚军
• 定价：108
• 出版社：人民邮电
• ISBN号：9787115463661

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2017-11-01
• 印刷时间：2017-11-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：491
• 字数：715千字

内容提要

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作者简介

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目录

模块1 机器学习的概念
**讲 理解机器学习技术
1.1 什么是机器学习
1.1.1 数据挖掘与机器学习之间的差异
1.1.2 SpamAssassin特性
1.2 机器学习的应用
1.2.1 图像识别
1.2.2 语音识别
1.2.3 医疗诊断
1.2.4 统计套利
1.2.5 关联学习
1.2.6 分类
1.2.7 预测
1.2.8 提取
1.2.9 回归
1.2.10 概率
1.3 机器学习的类型
1.3.1 有监督学习
1.3.2 无监督学习
1.3.3 强化学习
1.4 机器学习方法
1.4.1 决策树学习
1.4.2 关联规则学习
1.4.3 人工神经网络
1.4.4 归纳逻辑编程
1.4.5 支持向量机
1.4.6 聚类
1.4.7 贝叶斯网络
1.4.8 强化学习
1.4.9 表示学习
1.4.10 相似性和度量学习
1.4.11 稀疏字典学习
1.5 机器学习算法列表
练习
备忘单
第2讲 R上的图模型和贝叶斯网络
2.1 图模型简介
2.1.1 图模型的类型
2.1.2 图中的条件独立性
2.1.3 图中的条件独立性与分割
2.1.4 图的分解或者因子化
2.1.5 图模型的应用
2.2 案例研究——图模型在大众公司的应用
2.2.1 背景
2.2.2 问题
2.2.3 解决方案
2.3 贝叶斯统计简介
2.3.1 贝叶斯定理
2.3.2 贝叶斯网络
2.4 贝叶斯网络特性