Hadoop集群程序设计与开发

1. 校企结合典型案例。
2. 华为提供技术支持和技术案例。
3. 计算机教指委提供专家指导意见。
4. 作者来自985高校，水平高。
5. 配套资源丰富。

本书主要内容包括：第 1章 初识Hadoop、第 2章 Hadoop基础、第3章 Hadoop开发环境配置与搭建、第4章 Hadoop分布式文件系统（HDFS）、第5章 资源管理器（Yarn）、第6章 MapReduce基础程序设计、第7章 MapReduce程序设计、第8章 分布式数据库HBase、第9章 分布式数据仓库Hive、第 10章 项目测试与发布

王宏志，哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院海量数据计算研究中心教授，中国计算机学会数据库专委会委员。

第1章 初识Hadoop
1.1 为什么要学习Hadoop
1.1.1 信息化项目衍生过程
1.1.2 Hadoop产生过程
1.1.3 Hadoop成功案例介绍
1.2 Hadoop与云计算的关系
1.2.1 什么是云计算
1.2.2 云计算演进历史
1.2.3 云计算相关技术介绍
1.2.4 Hadoop在云项目中扮演的角色
1.3 Hadoop与大数据的关系
1.3.1 什么是大数据
1.3.2 大数据的存储结构
1.3.3 大数据的计算模式
1.3.4 Hadoop在大数据中扮演的角色
1.4 学习Hadoop需要具备的知识基础
1.5 学习Hadoop需要的实验环境
1.6 Hadoop的用途
1.7 小结

第2章 Hadoop基础知识
2.1 Hadoop简介
2.1.1 Apache Hadoop项目核心模块
2.1.2 Apache Hadoop项目的其他模块
2.2 Hadoop版本演化
2.3 RPC工作原理
2.3.1 RPC简介
2.3.2 Hadoop中的
2.3.3 RPCoIB和JVM-旁路缓冲管理方案：在高性能网络InfiniBand上数据交换的改进
2.4 MapReduce工作原理
2.4.1 MapReduce计算模型
2.4.2 MapReduce经典案例
2.4.3 MapReduce应用场景
2.5 Hadoop改进
2.5.1 LATE算法：良好的适应异构性环境
2.5.2 Mantri：MapReduce异常处理
2.5.3 SkewTune：MapReduce中数据偏斜处理
2.5.4 基于RDMA的MapReduce设计：提升大数据应用的性能和规模
2.6 HDFS工作原理
2.6.1 HDFS介绍
2.6.2 HDFS体系结构
2.6.3 文件系统的命名空间
2.6.4 HDFS中Block副本放置策略
2.6.5 HDFS机架感知
2.6.6 HDFS安全模式
2.6.7 HDFS应用场景介绍
2.6.8 混合HDFS的设计：充分利用硬件能力获得最佳性能
2.7 YARN工作原理
2.7.1 YARN on HDFS的工作原理
2.7.2 MapReduce on YARN的工作原理
2.8 容错机制
2.9 安全性
2.10 小结

第3章 Hadoop开发环境配置与搭建
第4章 Hadoop分布式文件系统
第5章 Hadoop的I/O操作
第6章 MapReduce编程基础
第7章 MapReduce高级编程
第8章 初识HBase
第9章 初识Hive
附录 《Hadoop集群程序设计与开发》配套实验课程方案简介