群体智能与数据挖掘

　　《群体智能与数据挖掘》围绕群体智能的机制原理与算法在数据分析、数据挖掘领域中的应用，分为“概念与基础篇”“理论与实践篇”“应用与发展篇”三大部分，主要内容包括群体智能的概念、特征及典型算法，数据挖掘的概念、数据基础和功能，粒子群算法及应用，蚁群算法及应用，数据预处理的内容与方法，数据挖掘的功能及典型算法，基于群体智能的数据挖掘方法，重点阐述基于群体智能的分类方法和聚类分析方法，并以商务智能中的客户关系管理为应用背景，介绍基于群体智能的客户转移模式分析方法，以及基于群体智能的数据挖掘体系在客户关系管理中的应用。

第一部分 概念与基础篇
第1章 群体智能
1．1 群体
1．1．1 群体的概念
1．1．2 群体的重要特征——涌现
1．2 智能
1．2．1 智能的概念
1．2．2 人工智能
1．3 群体智能
1．3．1 群体智能的定义及特点
1．3．2 群体智能典型算法
1．3．3 群体智能的应用
1．4 本章小结
习题
第2章 数据挖掘
2．1 基本概念
2．1．1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的？
2．1．2 什么是数据挖掘？
2．2 数据挖掘的数据基础
2．2．1 数据挖掘在何种数据上进行
2．2．2 关系数据库
2．2．3 数据仓库
2．2．4 事务数据库
2．2．5 高级数据库系统和高级数据库应用
2．3 数据挖掘功能分类
2．3．1 概念或类描述：特征和区分
2．3．2 分类和预测
2．3．3 聚类分析
2．3．4 关联规则分析
2．3．5 孤立点分析
2．3．6 演变分析
2．3．7 所有模式都是有趣的吗？
2．4 数据挖掘应用领域及软件
2．5 发展趋势
2．6 本章小结
习题
……

第二部分 理论与实践篇
第三部分 应用与发展篇

　　如果用一个词来概括目前人类科技发展的状况，可以用爆炸式发展来形容。回顾人类发展的历史，从开始直立行走、制造工具到火的使用，人类用了数百万年的时间，语言、文字、艺术的发展迄今不过几千年的历史，而现代科学技术的大发展，即使从第一次工业革命开始算起，也只有两百余年的历史。特别是自20世纪中叶以来，随着信息技术的出现，人类科技发展已不再是一个线性加速过程，新的概念层出不穷，新的技术及其应用不断涌现。
　　大数据时代，是近年来的热词，大数据技术在可预见的未来，也必将对人类社会产生重大影响。人们越来越重视数据资源，相应的数据分析处理方法研究方兴未艾，研究人员从各种相关研究领域及交叉学科中获取灵感，寻求解决方案。
　　群体智能是一种新兴的进化算法，是人工智能研究领域的重要分支，它是受到群居昆虫群体和其他动物群体集体活动的启发发展而来的。群体智能中的算法主要有蚁群算法和粒子群算法两大类。由于具有自适应、自治性、并行性等特点和优势，它们已被用于众多的应用领域，其中包括在数据分析、数据挖掘领域的应用。
　　本书围绕群体智能的机制原理与算法在数据分析、数据挖掘领域中的应用，分为“概念与基础篇”“理论与实践篇”“应用与发展篇”三大部分，主要内容包括群体智能的概念、特征及典型算法，数据挖掘的概念、数据基础和功能，粒子群算法及应用，蚁群算法及应用，数据预处理的内容与方法，数据挖掘的功能及典型算法，基于群体智能的数据挖掘方法，重点阐述基于群体智能的分类方法和聚类分析方法，并以商务智能中的客户关系管理为应用背景，介绍基于群体智能的客户转移模式分析方法，以及基于群体智能的数据挖掘体系在客户关系管理中的应用。
　　本书可以作为高等院校和科研院所的计算机科学、管理科学、人工智能、控制科学、系统工程、机械工程、电子电力和生命科学等专业的广大师生及科技工作者的学习参考书。