信息检索与深度学习

孙凝晖院士作序，张亚勤、翟成祥、李航联合推荐！



学术大牛带你了解信息检索核心技术、大模型前沿应用挑战



作者团队既有文章又有产业应用，代表技术成果：Top-K 排序学习、短文本话题建模、深度文本匹配、预训练检索模型以及生成式检索等

信息检索是我们理解这个世界的重要手段之一，随着技术的进步，我们的检索行为也在不断变化。伴随着人工智能时代的到来，大数据的涌现以及万物互联的场景对信息的获取、理解和运用提出了新的需求，特别是大模型的出现，有望重塑信息检索的架构与技术体系。本书以信息检索系统架构为抓手，围绕检索系统的各个技术模块展开对神经检索前沿技术的介绍。一方面，帮助读者快速了解传统技术的发展现状；另一方面，深入介绍深度学习技术给该研究问题所带来的主要变革和前沿成果。由此，读者可以通过本书较为全面地了解信息检索领域过去与当前发展的面貌。

郭嘉丰 中国科学院计算技术研究所研究员、博士生导师，现任网络数据科学与技术重点实验室主任，中国中文信息学会信息检索专委会副主任，国家自然科学基金优秀青年基金获得者。长期从事智能信息检索与大数据分析方向研究，研究成果四次获得本领域重要国际会议优秀论文类奖励、两次获得国家奖励。 兰艳艳 清华大学智能产业研究院研究员，曾任中国科学院计算技术研究所研究员，主要研究方向为信息检索、人工智能赋能科学计算和智能药物研发。研究成果获 SIGIR 优秀学生论文奖和 CIKM 优秀论文提名奖，入选国家万人计划青年拔尖人才，担任中国中文信息学会信息检索专委会秘书长，Artificial Intelligence Associate Editor。 程学旗 中国科学院计算技术研究所副所长，国家杰出青年科学基金获得者，国家高层次人才，北京学者，CCF 会士。任 CCF大数据专家委员会秘书长、CCF 中国数字经济 50 人论坛秘书长、中国中文信息学会副理事长。长期从事网络数据科学、大数据系统、社会计算、Web 信息检索与数据挖掘等方向研究。研究成果六次获得本领域top级国际学术会议优秀论文奖，关键技术与系统成果四次获得国家科技奖励。