大数据可视化编程和应用

读者对象
《大数据可视化编程和应用》适合大数据可视化初学者，也适合作为高等院校数据科学与大数据技术、大数据技术与应用、大数据分析与挖掘等专业的教材。

本书特色

? ★★结构系统，逻辑清晰。《大数据可视化编程和应用》以在Tableau中分析数据的工作流程来安排各章顺序，便于读者学习和理解。
? 内容翔实，细节突出。《大数据可视化编程和应用》囊括数据分析的重要概念和术语、连接和管理数据源、构建数据模型、创建可视化图表、标记卡、分组、钻取、排序、筛选、仪表板、故事，优化和共享分析成果等内容。
? 技术和案例并重。《大数据可视化编程和应用》最后一章通过一个综合案例，介绍在实际应用中使用Tableau对数据进行可视化分析的方法，将所学理论知识和实践相结合，快速提升实战水平。
? 本书赠送课程大纲、PPT课件、理论微课和实验微课、习题题目和答案、期末考试题目和答案。

《大数据可视化编程和应用》从基础开始，全面介绍大数据可视化的底层原理和实现框架，并重点讲解一些常用的大数据可视化关键技术，包括Excel图表、Tableau Desktop可视化组件、Web的可视化控件、Java可视化控件及Python数据可视化工具。
《大数据可视化编程和应用》共分为8章，第1章着重介绍大数据的发展历程，以及在大数据发展背景下数据可视化的概念、可视化技术的使用及可视化的现实意义；第2章着重介绍如何通过Excel工具实现数据可视化的内容；第3章着重介绍Tableau可视化工具的使用、数据处理、数据可视化的应用等内容；第4章着重介绍以Highcharts、d3可视化为主要内容的Web可视化组件；第5章着重介绍以JFreeChart和ECharts为代表的Java可视化控件的安装、功能及使用案例；第6章着重介绍以Python编程为基础的数据可视化工具，包括Matplotlib框架、Bokeh框架、Pairplot框架及基于ECharts的Pyecharts框架；第7章介绍豆瓣电影数据可视化应用案例；第8章介绍餐饮消费数据可视化应用案例。另外，《大数据可视化编程和应用》还赠送PPT课件、教学视频、教学大纲等资源，方便读者学习和使用。
《大数据可视化编程和应用》适合大数据可视化初学者，也适合作为高等院校数据科学与大数据技术、大数据技术与应用、大数据分析与挖掘等专业的教材。