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《Linux性能优化》[56M]百度网盘|亲测有效|pdf下载

  • Linux性能优化

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内容介绍

 书名：  Linux性能优化[按需印刷]|5654134
 图书定价：  69元
 图书作者：  (美)菲利普 G.伊佐特(Phillip G. Ezolt)
 出版社：  机械工业出版社
 出版日期：  2017/4/1 0:00:00
 ISBN号：  9787111560173
 开本：  16开
 页数：  0
 版次：  1-1
 作者简介
菲利普G.伊佐特，业内知名的Linux性能优化专家，拥有20多年Linux和Unix系统性能优化经验。他曾经用6年时间为Compaq公司的Alpha性能团队设计Linux性能优化工具。此外，他协助Compaq公司制定了SPECCPU2000及后继版本的CPU性能度量标准。他还长期从事开发人员和系统管理者的Linux性能优化培训工作。
 内容简介
在当前复杂的大规模系统场景下，好的应用程序性能比以往任何时候都更重要，但是获得这样的性能也更加困难。Linux由于其开源特性，已经具有一系列优化工具，只是这些工具散布在互联网上，工具的相关文档也很少，只有少数专家知道如何综合使用这些工具来解决实际问题。基于此，菲利普G.伊佐特著贺莲、龚奕利译的《Linux性能优化/Linux\\Unix技术丛书》介绍了当前常用的Linux优化工具，展示了它们是如何行之有效地提升整体应用程序性能的。通过真实案例，向开发人员演示了怎样定位影响性能的源代码行，使系统管理人员和应用程序开发人员能够迅速深入系统瓶颈，实施解决方案。
通过阅读《Linux/Unix技术丛书：Linux性能优化》，你能够：
在不熟悉底层系统的情况下，快速识别系统瓶颈。
针对具体问题，找到并选择正确的性能工具。
深入理解系统性能及优化问题。
掌握优化系统CPU、用户CPU、内存、网络I／O和磁盘I／O的方法，并了解它们之间的关系。
掌握修复计算密集型（CPU-bound）、延迟敏感和I／O密集型（I／O—bound）的应用程序的方法，跟随案例轻松地配置自己的环境。
安装并使用Linux系统的高级全系统分析器——oprofile。
无论读者的技术背景如何，性能优化的新手都能通过学习《Linux/Unix技术丛书：Linux性能优化》，掌握一系列清晰实用的优化原则和策略，并获得丰富的Linux知识，解决Linux系统和应用程序的优化问题，增加商业价值并提高用户满意度。
 目录

译者序
前 言
致 谢
第1章 性能追踪建议 1
1.1 常用建议 2
1.1.1 记大量的笔记（记录所有的事情） 2
1.1.2 自动执行重复任务 3
1.1.3 尽可能选择低开销工具 4
1.1.4 使用多个工具来搞清楚问题 4
1.1.5 相信你的工具 5
1.1.6 利用其他人的经验（慎重） 5
1.2 性能调查概要 6
1.2.1 找到指标、基线和目标 6
1.2.2 追踪近似问题 7
1.2.3 查看问题是否早已解决 7
1.2.4 项目开始（启动调查） 8
1.2.5 记录，记录，记录 9
1.3 本章小结 9
第2章 性能工具：系统CPU 10
2.1 CPU性能统计信息 10
2.1.1 运行队列统计 10
2.1.2 上下文切换 11
2.1.3 中断 12
2.1.4 CPU使用率 12
2.2 Linux性能工具：CPU 12
2.2.1 vmstat（虚拟内存统计） 13
2.2.2 top（2.0.x版本） 16
2.2.3 top（3.x.x版本） 20
2.2.4 procinfo（从/proc文件系统显示信息） 24
2.2.5 gnome-system-monitor 26
2.2.6 mpstat（多处理器统计） 27
2.2.7 sar（系统活动报告） 29
2.2.8 oprofile 33
2.3 本章小结 39
第3章 性能工具：系统内存 40
3.1 内存性能统计信息 40
3.1.1 内存子系统和性能 40
3.1.2 内存子系统（虚拟存储器） 40
3.2 Linux性能工具：CPU与内存 42
3.2.1 vmstat（II） 43
3.2.2 top（2.x和3.x） 47
3.2.3 procinfo（II） 49
3.2.4 gnome-system-monitor（II） 51
3.2.5 free 52
3.2.6 slabtop 54
3.2.7 sar（II） 55
3.2.8 / proc / meminfo 58
3.3 本章小结 60
第4章 性能工具：特定进程CPU 61
4.1 进程性能统计信息 61
4.1.1 内核时间vs.用户时间 61
4.1.2 库时间vs.应用程序时间 62
4.1.3 细分应用程序时间 62
4.2 工具 62
4.2.1 time 62
4.2.2 strace 65
4.2.3 ltrace 67
4.2.4 ps（进程状态） 70
4.2.5 ld.so（动态加载器） 72
4.2.6 gprof 74
4.2.7 oprofile（II） 77
4.2.8 语言：静态（C和C++）vs.动态（Java和Mono） 82
4.3 本章小结 82
第5章 性能工具：特定进程内存 83
5.1 Linux内存子系统 83
5.2 内存性能工具 84
5.2.1 ps（II） 84
5.2.2 /proc/ 85
5.2.3 memprof 88
5.2.4 valgrind（cachegrind） 90
5.2.5 kcachegrind 95
5.2.6 oprofile（III） 99
5.2.7 ipcs 103
5.2.8 动态语言（Java和Mono） 107
5.3 本章小结 107
第6章 性能工具：磁盘I/O 108
6.1 磁盘I/O介绍 108
6.2 磁盘I/O性能工具 109
6.2.1 vmstat（III） 109
6.2.2 iostat 113
6.2.3 sar（III） 115
6.2.4 lsof（列出打开文件） 117
6.3 缺什么 119
6.4 本章小结 119
第7章 性能工具：网络 120
7.1 网络I/O介绍 120
7.1.1 链路层的网络流量 121
7.1.2 协议层网络流量 122
7.2 网络性能工具 122
7.2.1 mii-tool（媒体无关接口工具） 123
7.2.2 ethtool 123
7.2.3 ifconfig（接口配置） 124
7.2.4 ip 126
7.2.5 sar（IV） 127
7.2.6 gkrellm 129
7.2.7 iptraf 131
7.2.8 netstat 132
7.2.9 etherape 134
7.3 本章小结 136
第8章 实用工具：性能工具助手 137
8.1 性能工具助手 137
8.1.1 自动执行和记录命令 138
8.1.2 性能统计信息的绘图与分析 138
8.1.3 调查应用程序使用的库 138
8.1.4 创建和调试应用程序 138
8.2 工具 139
8.2.1 bash 139
8.2.2 tee 140
8.2.3 script 141
8.2.4 watch 142
8.2.5 gnumeric 144
8.2.6 ldd 146
8.2.7 objdump 146
8.2.8 GNU调试器（gdb） 147
8.2.9 gcc（GNU编译器套件） 149
8.3 本章小结 152
第9章 使用性能工具发现问题 153
9.1 并非总是万灵药 153
9.2 开始追踪 153
9.3 优化应用程序 154
9.3.1 内存使用有问题？ 154
9.3.2 启动时间有问题？ 154
9.3.3 加载器引入延迟了吗？ 154
9.3.4 CPU使用（或完成时长）有问题？ 155
9.3.5 应用程序的磁盘使用有问题？ 155
9.3.6 应用程序的网络使用有问题？ 155
9.4 优化系统 155
9.4.1 系统是受CPU限制的吗？ 156
9.4.2 单个进程是受CPU限制的吗？ 157
9.4.3 一个或多个进程使用了大多数的系统CPU吗？ 157
9.4.4 一个或多个进程使用了单个CPU的大多数时间？ 157
9.4.5 内核服务了许多中断吗？ 157
9.4.6 内核的时间花在哪儿了？ 158
9.4.7 交换空间的使用量在增加吗？ 158
9.4.8 系统是受I/O限制的吗？ 158
9.4.9 系统使用磁盘I/O吗？ 158
9.4.10 系统使用网络I/O吗？ 158
9.5 优化进程CPU使用情况 159
9.5.1 进程在用户还是内核空间花费了时间？ 160
9.5.2 进程有哪些系统调用，完成它们花了多少时间？ 160
9.5.3 进程在哪些函数上花了时间？ 160
9.5.4 热点函数的调用树是怎样的？ 160
9.5.5 Cache缺失与热点函数或源代码行是对应的吗？ 161
9.6 优化内存使用情况 161
9.6.1 内核的内存使用量在增加吗？ 161
9.6.2 内核使用的内存类型是什么？ 161
9.6.3 特定进程的驻留集大小在增加吗？ 162
9.6.4 共享内存的使用量增加了吗？ 163
9.6.5 哪些进程使用了共享内存？ 163
9.6.6 进程使用的内存类型是什么？ 163
9.6.7 哪些函数正在使用全部的栈？ 163
9.6.8 哪些函数的文本大小zuida？ 163
9.6.9 进程使用的库有多大？ 164
9.6.10 哪些函数分配堆内存？ 164
9.7 优化磁盘I/O使用情况 164
9.7.1 系统强调特定磁盘吗？ 165
9.7.2 哪个应用程序访问了磁盘？ 165
9.7.3 应用程序访问了哪些文件？ 165
9.8 优化网络I/O使用情况 165
9.8.1 网络设备发送/接收量接近理论极限了吗？ 166
9.8.2 网络设备产生了大量错误吗？ 167
9.8.3 设备上流量的类型是什么？ 167
9.8.4 特定进程要为流量负责吗？ 167
9.8.5 流量是哪个远程系统发送的？ 167
9.8.6 哪个应用程序套接字要为流量负责？ 167
9.9 尾声 168
9.10 本章小结 168
第10章 性能追踪1：受CPU限制的应用程序（GIMP） 169
10.1 受CPU限制的应用程序 169
10.2 确定问题 170
10.3 找到基线/设置目标 170
10.4 为性能追踪配置应用程序 171
10.5 安装和配置性能工具 172
10.6 运行应用程序和性能工具 172
10.7 分析结果 173
10.8 转战网络 177
10.9 增加图像缓存 179
10.10 遇到（分片引发的）制约 179
10.11 解决问题 180
10.12 验证正确性 181
10.13 后续步骤 181
10.14 本章小结 182
第11章 性能追踪2：延迟敏感的应用程序（nautilus） 183
11.1 延迟敏感的应用程序 183
11.2 确定问题 184
11.3 找到基线/设置目标 184
11.4 为性能追踪配置应用程序 186
11.5 安装和配置性能工具 186
11.6 运行应用程序和性能工具 187
11.7 编译和检查源代码 191



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