精通MATLAB最优化计算 pdf下载

优化的工具箱和自编函数实现双管齐下，算法原理，流程，编程，举例一杆到底，60余个程序、100余个实例一一精编精讲。
初、中级者从优化工具箱部分快速提高，中、高级者从自编法部分扎实精通。

《精通MATLAB最优化计算（第2版）》的主要内容是应用MATLAB来解决最优化问题，通过将“最优化问题”、“MATLAB优化工具箱”和“MATLAB编程”这三方面有机结合进行讲述，即一方面是使用工具箱来快速解决最优化问题，另一方面是通过算法编程深入解决最优化问题。
《精通MATLAB最优化计算（第2版）》侧重于最优化算法的MATLAB实现，同时精选了大量的最优化问题实例，通过实例的分析与求解，切实教会读者掌握MATLAB在最优化问题方面的应用。
通过本书，读者不仅能掌握使用MATLAB最优化工具箱来快速解决实际问题，而且能学会分析优化算法和采用MATLAB编程解决最优化问题，从而提高分析和解决问题的能力。
本书可作为信息、数学、经济、金融、管理、运筹、统计、计算机以及相关理工科专业的本科生和研究生作为教材、实验或教学参考书，也可供相关工程技术与管理人员、数学建模爱好者参考。

第1篇 MATLAB入门篇
第1章 MATLAB概述
1.1 MATLAB的产生与发展
1.2 MATLAB的优势与特点
1.3 MATLAB系统的构成
1.4 MATLAB桌面操作环境
1.4.1 MATLAB启动和退出
1.4.2 MATLAB主菜单及功能
1.4.3 MATLAB命令窗口
1.4.4 MATLAB工作空间
1.4.5 M文件编辑/调试器
1.4.6 图形窗口
1.4.7 MATLAB文件管理
1.4.8 MATLAB帮助使用
1.5 MATLAB的工具箱
1.6 小结

第2章 MATLAB计算基础
2.1 MATLAB数值类型
2.2 关系运算和逻辑运算
2.3 矩阵及其运算
2.3.1 矩阵的创建
2.3.2 矩阵的运算
2.4 复数及其运算
2.4.1 复数的表示
2.4.2 复数的绘图
2.4.3 复数的操作函数
2.5 符号运算
2.5.1 符号运算概述
2.5.2 常用的符号运算
2.6 小结

第3章 MATLAB绘图基础I
3.1 MATLAB绘图的基本步骤
3.2 在工作空间直接绘图
3.3 利用绘图函数绘图
3.3.1 二维图形
3.3.2 三维图形
3.4 图形的修饰
3.5 小结

第4章 MATLAB程序设计基础
4.1 MATLAB编程概述
4.2 MATLAB程序设计原则
4.3 M文件
4.4 MATLAB程序流程控制
4.5 MATLAB的函数及调用
4.5.1 函数类型
4.5.2 函数参数传递
4.6 函数句柄
4.7 MATLAB程序调试
4.7.1 常见程序错误
4.7.2 调试方法
4.7.3 调试工具
4.7.4 M文件分析工具
4.8 MATLAB程序设计技巧
4.8.1 嵌套计算
4.8.2 循环计算
4.8.3 使用例外处理机制
4.8.4 使用全局变量
4.8.5 通过varargln传递参数
4.9 小结

第2篇 优化计算基础篇
第5章 MATLAB优化工具箱
5.1 工具箱概述
5.1.1 工具箱的功能
5.1.2 工具箱的特色
5.1.3 工具箱的结构
5.2 工具箱函数
5.3 GUI优化工具
5，3.1 GUI优化工具的启动
5.3.2 GUI优化工具的界面
5.3.3 GUI优化工具使用步骤
5.3.4 GUI优化工具应用实例
5.4 小结

第6章 无约束一维极值问题
6.1 进退法
6.2 黄金分割法
6.3 斐波那契法
6.4 牛顿法
6.4.1 基本牛顿法
6.4.2 全局牛顿法
6.5 割线法
6.6 抛物线法
6.7 三次插值法
6.8 可接受搜索法
6.8.1 Goldstein法
6.8.2 Wolfe-Powell法
6.9 MATLAB工具箱应用实例
6.9.1 应用fminbnd函数
6.9.2 应用fminsearch函数
6.9.3 应用改进的fminbnd函数
6.9.4 应用maple函数
6.10 小结

第7章 无约束多维极值问题
7.1 直接法
7.1.1 模式搜索法
7.1.2 Rosenbrock法
7.1.3 单纯形搜索法
7.1.4 Powell法
7.2 使用导数计算的间接法
7.2.1 最速下降法
7.2.2 共轭梯度法
7.2.3 牛顿法
7.2.4 修正牛顿法
7.2.5 拟牛顿法
7.2.6 信赖域法
7.2.7 显式最速下降法
7.3 MATLAB工具箱应用实例
7.3.1 应用fnunsearch函数
7.3.2 应用fminunc函数
7.3.3 应用fminimax函数
7.4 小结

第8章 约束优化问题
8.1 Rosen梯度投影法
8.2 罚函数法
8.2.1 外点罚函数法
8.2.2 内点罚函数法
8.2.3 混合罚函数法
8.2.4 乘子法
8.3 坐标轮换法
8.4 复合形法
8.5 MATLAB工具箱应用实例
8.6 小结

第9章 非线性最小二乘优化问题
9.1 G-N法
9.2 修正G-N法
9.3 L-M法
9.4 MATLAB工具箱应用实例
9.5 小结

第10章 线性规划
10.1 单纯形法
10.2 修正单纯形法
10.3 大M法
10.4 变量有界单纯形法
10.5 MATLAB工具箱应用实例
10.6 小结

第11章 整数规划
11.1 割平面法
……
第12章 二次规划

第3篇 优化计算高级篇
第13章 粒子群优化算法
第14章 遗传算法

第4篇 综合应用篇
第15章 工程最优化问题实例
第16章 经济金融最优化问题实例
附录A
附录B
参考文献