SPSSforWindows统计分析 pdf下载

　　《SPSS for Windows统计分析（第3版）》是在前两版的基础上，根据读者的反馈意见重新编写的。全书内容以统计分析应用为主，简要介绍各种统计分析方法的基本思想和基本概念；详细叙述操作方法，每种分析方法均给出对应的例题，涉及各个领域。每个例题均从方法选择、数据文件结构、操作步骤和结果分析方面给予说明。本书保留前两版的统计分析方法，压缩了基本操作，增加了两步聚类、对应分析和表格制作的内容。为方便读者和减少篇幅，书中所有例题数据均按章节编号，并保存在所附的光盘中。为便于教师备课，本书免费为教师提供教学支持，向采纳本书作为教材的教师免费提供。
　　《SPSS for Windows统计分析（第3版）》可作为高等院校统计计算与软件课程的本科生和研究生教材，也适合于从事分析和决策的社会各领域各相关专业读者学习参考。

　　《SPSS for Windows统计分析（第3版）》是一部关于SPSS for Windows统计分析的实用教材，全书内容以统计分析应用为主，简要介绍各种统计分析方法的基本思想和基本概念；详细叙述操作方法，每种分析方法均给出对应的例题，涉及各个领域。每个例题均从方法选择、数据文件结构、操作步骤和结果分析方面给予说明。本书保留前两版的统计分析方法，压缩了基本操作，增加了两步聚类、对应分析和表格制作的内容。

第1章 SPSS for Windows概述
1.1 环境要求及安装方法
1.1.1 SPSS环境要求
1.1.2 SPSS软件安装方法
1.1.3 SPSS的启动与退出
1.1.4 SPSS的运行管理方式
1.2 窗口及其功能概述
1.2.1 数据编辑窗口
1.2.2 输出窗口
1.2.3 语句窗口
1.2.4 窗口菜单
1.2.5 对话框及其使用方法
1.2.6 设置工具栏中的工具图标按钮
1.3 系统参数设置
1.3.1 参数设置基本操作
1.3.2 通用参数设置
1.3.3 输出观察窗口参数设置
1.3.4 草稿观察窗口参数设置
1.3.5 标签输出设置
1.3.6 统计图形参数设置
1.3.7 输出表格参数设置
1.3.8 数据属性参数设置
1.3.9 数值型变量自定义格式设置
1.3.10 交互图形窗口参数设置
1.4 统计分析功能概述
1.5 获得帮助
1.5.1 SPSS的帮助系统
1.5.2 右键帮助
习题1
第2章 数据与数据文件
2.1 概述
2.1.1 常量与变量
2.1.2 操作符与表达式
2.1.3 概率事件（观测量）
2.1.4 SPSS函数
2.2 变量定义与数据编辑
2.2.1 数据编辑器
2.2.2 定义变量
2.2.3 定义日期变量
2.2.4 数据录入与编辑
2.2.5 根据已有的变量建立新变量
2.2.6 建立值标签的工具与程序
2.2.7 打开、保存与查看数据文件
2.2.8 ASCII码数据文件的转换
2.2.9 数据库文件的转换
2.2.10 观测量的查重
2.3 数据文件操作
2.3.1 数据文件的拆分与合并
2.3.2 观测量的排序与排秩
2.3.3 对变量值重新编码
2.3.4 数据文件的转置与重新构建
2.4 观测量的加权与选择
2.4.1 定义加权变量
2.4.2 选择参与分析的观测量
习题2
第3章 文本文件编辑与输出窗口操作
3.1 文本编辑的基本方法
3.2 输出窗口中的文本编辑
3.2.1 利用导航器浏览输出信息
3.2.2 编辑导航器中的输出项
3.3 输出表格中信息的编辑
3.3.1 编辑工具与常用编辑方法
3.3.2 表格的转置与行、列、层的处理
3.3.3 表格外观的设置与编辑
3.4 输出信息的复制与打印
3.4.1 复制表格
3.4.2 预览打印内容和设置打印参数
3.4.3 数据窗口、语句窗口内容的打印
习题3
第4章 构建表格
4.1 自定义表格
4.1.1 自定义表格的概念
4.1.2 自定义表格的操作
4.2 汇总、统计指标与统计检验
4.2.1 统计指标与汇总项
4.2.2 表格中的统计检验
4.3 标题与其他选项
4.3.1 定义表格标题
4.3.2 定义表格选项
4.4 自定义表格实例
4.5 自定义表格的过程语句
习题4
第5章 基本统计分析
5.1 频数分布分析
5.1.1 一维频数分布分析过程
5.1.2 交叉表分析过程
5.1.3 频数分布分析实例
5.2 描述统计
5.2.1 最简单的描述统计分析过程与实例
5.2.2 探索分析
5.2.3 探索分析过程
5.2.4 探索分析实例
习题5
第6章 均值比较与检验
6.1 均值比较与均值比较的检验
6.1.1 均值比较的概念
6.1.2 均值比较与检验的过程
6.2 MEANS过程
6.2.1 MEANS过程中的统计量
6.2.2 MEANS过程操作
6.2.3 分析实例
6.2.4 MEANS过程语句
6.3 单一样本t检验
6.3.1 单一样本t检验的概念
6.3.2 单一样本t检验的实例
6.4 独立样本t检验
6.4.1 独立样本t检验的概念
6.4.2 独立样本t检验的过程
6.4.3 独立样本t检验的实例
6.5 配对样本t检验
6.5.1 配对样本t检验的概念
6.5.2 配对样本t检验的过程
6.5.3 配对样本t检验的实例
6.6 t检验过程语句
习题6
第7章 方差分析
7.1 方差分析的概念与方差分析过程
7.1.1 方差分析的概念
7.1.2 方差分析中的术语
7.1.3 方差分析过程
7.2 单因素方差分析
7.2.1 简单的一维方差分析
7.2.2 单因素方差分析过程
7.2.3 单因素方差分析实例
7.2.4 单因素方差分析过程语句
7.3 单因变量多因素方差分析
7.3.1 单因变量多因素方差分析概述
7.3.2 单因变量多因素方差分析过程
7.3.3 随机区组设计的方差分析
7.3.4 2×2析因实验方差分析实例
7.3.5 拉丁方区组设计的方差分析实例
7.3.6 协方差分析实例
7.3.7 多维交互效应方差分析实例
7.4 多因变量线性模型的方差分析
7.4.1 多因变量方差分析概述
7.4.2 多因变量方差分析过程和数据要求
7.4.3 多因变量线性模型方差分析实例
7.5 重复测量设计的方差分析
7.5.1 重复测量方差分析概述
7.5.2 重复测量方差分析的数据文件结构
7.5.3 组内因素的设置与重复测量方差分析过程
7.5.4 重复测量方差分析实例
7.5.5 关于趋势分析
7.6 方差成分分析
7.6.1 方差成分分析过程
7.6.2 方差成分分析实例
7.7 正交实验设计
7.7.1 正交设计过程的功能
7.7.2 正交实验设计过程
7.7.3 正交实验设计实例
习题7
第8章 相关分析
8.1 相关分析的概念与相关分析过程
8.1.1 简单相关分析的概念
8.1.2 相关分析过程
8.2 两个变量间的相关分析
8.2.1 简单相关分析过程
8.2.2 两个变量间相关分析实例
8.2.3 两个变量相关分析的过程语句
8.2.4 关于相关矩阵
8.2.5 建立相关矩阵数据文件
8.3 偏相关分析
8.3.1 偏相关分析的概念
8.3.2 偏相关分析过程
8.3.3 偏相关分析实例
8.3.4 偏相关分析的过程语句
8.4 距离分析
8.4.1 距离分析的概念
8.4.2 距离分析过程
8.4.3 距离分析实例
习题8
第9章 回归分析
9.1 线性回归
9.1.1 一元线性回归
9.1.2 多元线性回归
9.1.3 异常值、影响点、共线性诊断
9.1.4 变非线性关系为线性关系
9.1.5 线性回归过程
9.1.6 线性回归分析实例
9.2 曲线估计
9.2.1 曲线回归概述
9.2.2 曲线回归过程
9.2.3 曲线回归分析实例
9.3 二项逻辑斯谛回归
9.3.1 Logistic回归模型
9.3.2 二项逻辑斯谛回归过程
9.3.3 二项逻辑斯谛回归分析实例
9.4 多分变量的逻辑斯谛回归
9.4.1 多分变量逻辑斯谛回归的概念
9.4.2 多分变量的逻辑斯谛回归过程
9.4.3 多分变量逻辑斯谛回归分析实例
9.5 概率单位回归
9.5.1 概率单位回归的概念
9.5.2 概率单位回归过程
9.5.3 概率单位回归分析实例
9.6 非线性回归
9.6.1 非线性模型
9.6.2 非线性回归过程
9.6.3 非线性回归分析实例
9.7 加权回归
9.7.1 加权回归的概念
9.7.2 加权回归过程
9.7.3 加权回归分析实例
9.8 两段最小二乘法
9.8.1 两段最小二乘法的概念
9.8.2 两段最小二乘法回归过程
9.8.3 两段最小二乘法回归分析实例
9.9 最优尺度回归
9.9.1 最优尺度回归的概念
9.9.2 最优尺度回归过程
9.9.3 最优尺度回归分析实例
习题9
第10章 非参数检验
10.1 卡方检验
10.1.1 卡方检验的基本概念
10.1.2 卡方检验过程
10.1.3 卡方检验分析实例
10.2 二项分布检验
10.2.1 二项分布检验的概念与操作
10.2.2 二项分布检验分析实例
10.3 游程检验
10.3.1 游程检验的基本概念
10.3.2 游程检验过程
10.3.3 游程检验分析实例
10.4 一个样本柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验
10.4.1 一个样本柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验的基本概念
10.4.2 柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验过程
10.4.3 柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验分析实例
10.5 两个独立样本检验
10.5.1 两个独立样本检验的用途与基本操作
10.5.2 两个独立样本检验分析实例
10.6 多个独立样本检验
10.6.1 多个独立样本检验的用途与操作
10.6.2 多个独立样本检验分析实例
10.7 两个相关样本检验
10.7.1 两个相关样本检验的用途与操作
10.7.2 两个相关样本检验分析实例
10.8 多个相关样本检验
10.8.1 多个相关样本检验的用途与操作
10.8.2 多个相关样本检验分析实例
10.9 非参数假设检验过程的命令语句
习题10
第11章 聚类分析与判别分析
11.1 聚类、判别分析及其分析过程
11.1.1 聚类分析
11.1.2 判别分析
11.1.3 聚类与判别分析过程
11.2 两步聚类
11.2.1 两步聚类概述
11.2.2 两步聚类过程
11.2.3 两步聚类分析实例
11.2.4 两步聚类过程的命令语句
11.3 快速样本聚类
11.3.1 快速样本聚类概述
11.3.2 快速样本聚类过程
11.3.3 快速样本聚类分析实例
11.3.4 快速样本聚类过程的命令语句
11.4 分层聚类
11.4.1 分层聚类概述与分层聚类分析过程
11.4.2 各类型数据的标准化、距离和相似性计算
11.4.3 分层聚类过程
11.4.4 样本聚类分析实例
11.4.5 变量聚类概述
11.4.6 变量聚类分析实例
11.4.7 分层聚类过程的命令语句
11.5 判别分析
11.5.1 判别分析概述
11.5.2 判别分析过程
11.5.3 判别分析实例
11.5.4 逐步判别分析与实例
11.5.5 判别分析过程的命令语句
习题11
第12章 因子分析与对应分析
12.1 主成分分析与因子分析
12.1.1 主成分分析与因子分析概述
12.1.2 因子分析过程
12.1.3 因子分析实例
12.1.4 利用因子得分进行聚类
12.1.5 市场研究中的顾客偏好分析
12.1.6 因子分析过程的命令语句
12.2 对应分析
12.2.1 对应分析概述
12.2.2 对应分析过程
12.2.3 对应分析实例
12.2.4 对应分析过程的命令语句
习题12

第13章 尺度分析
13.1 信度分析
13.1.1 信度分析的概念
13.1.2 信度分析过程
13.1.3 信度分析实例
13.2 ALSCAL多维尺度分析
13.2.1 多维尺度分析的功能与数据要求
13.2.2 ALSCAL多维尺度分析过程
13.2.3 ALSCAL多维尺度分析实例
习题13
第14章 时间序列分析
14.1 时间序列的建立和平稳化
14.1.1 缺失值数据的修补
14.1.2 建立时间序列新变量
14.2 指数平滑
14.2.1 指数平滑的基本概念
14.2.2 Simple法
14.2.3 Holt法
14.2.4 Winters法
14.2.5 自定义方法
14.2.6 指数平滑过程的命令语句
14.3 自回归
14.3.1 自回归概述
14.3.2 自回归分析过程
14.3.3 自回归分析实例
14.3.4 自回归过程的命令语句
14.4 自回归综合移动平均（ARIMA）模型
14.4.1 自回归综合移动平均模型概述
14.4.2 自回归综合移动平均分析过程
14.4.3 自回归综合移动平均分析实例
14.4.4 自回归综合移动平均过程的命令语句
14.5 季节分解法
14.5.1 季节分解法概述
14.5.2 季节分解法分析过程
14.5.3 季节分解法分析实例
14.5.4 季节分解法分析过程的命令语句
习题14
第15章 生存分析
15.1 生存分析概述
15.1.1 生存分析与生存数据
15.1.2 生存时间函数
15.1.3 Cox回归模型
15.2 生命表分析
15.2.1 生命表分析概述
15.2.2 生命表分析过程
15.2.3 生命表分析实例
15.3 Kaplan-Meier分析
15.3.1 Kaplan-Meier分析概述
15.3.2 Kaplan-Meier分析过程
15.3.3 Kaplan-Meier分析实例
15.4 Cox Regression风险比例模型分析
15.4.1 Cox Regression分析概述
15.4.2 Cox Regression分析过程
15.4.3 Cox Regression分析实例
习题15
第16章 多响应变量的分析
16.1 多响应变量的概念与分类
16.2 变量集的设置
16.3 多响应变量的频数分布分析
16.3.1 多响应二分变量集的频数分布分析
16.3.2 多响应分类变量集的频数分布分析
16.4 多响应变量的交叉表分析
16.4.1 多响应变量集交叉表分析过程
16.4.2 多响应二分变量集的交叉表分析
16.5 多响应变量集分析的过程语句
16.6 使用Table功能分析多响应变量集
16.6.1 简单频数分布分析
16.6.2 交叉表分析
习题16
第17章 生成统计图形
17.1 概述
17.1.1 坐标轴
17.1.2 数据与图形
17.1.3 图形画廊窗口
17.2 条形图、线图和面积图
17.2.1 选择图形类型
17.2.2 观测量分类模式简单条形图
17.2.3 变量模式简单条形图
17.2.4 观测值模式简单面积图
17.2.5 观测量分类模式多线图
17.2.6 变量模式分组条形图
17.2.7 观测值模式堆栈面积图
17.2.8 观测量分类模式分段条形图
17.2.9 变量模式垂线图
17.2.10 观测值模式分段条形图
17.2.11 交互式条形图、线图和面积图
17.3 圆图
17.3.1 观测量分类模式圆图
17.3.2 变量模式圆图
17.3.3 观测值模式圆图
17.3.4 交互式圆图
17.4 高低图
17.4.1 选择高低图类型
17.4.2 观测量分类模式简单高低收盘图
17.4.3 变量模式分组高低收盘图
17.4.4 观测值模式简单高低收盘图
17.4.5 观测量分类模式简单极差图
17.4.6 变量模式简单极差图
17.4.7 观测值分类分组极差图
17.4.8 观测量分类模式差分线图
17.4.9 变量模式差分线图
17.4.10 观测值模式差分线图
17.5 帕累托图
17.5.1 选择帕累托图类型
17.5.2 观测量分类数目或数值累加模式简单帕累托图
17.5.3 变量累加模式简单帕累托图
17.5.4 观测值模式简单帕累托图
17.5.5 观测量数目或数值累加模式堆栈帕累托图
17.5.6 变量累加模式堆栈帕累托图
17.5.7 观测值模式堆栈帕累托图
17.6 控制图
17.6.1 选择控制图类型
17.6.2 观测量组结构的平均值、极差、标准差控制图
17.6.3 观测量组结构的单值-移动极差控制图
17.6.4 观测量组结构数据的不合格品率、不合格品数控制图
17.6.5 观测量组结构的缺陷数、单位缺陷数控制图
17.6.6 变量组结构数据的平均值、极差、标准差控制图
17.6.7 变量组结构数据的不合格品率、不合格品数控制图
17.6.8 变量组结构的缺陷数、单位缺陷数控制图
17.7 箱图和误差条图
17.7.1 选择箱图和误差条图类型
17.7.2 观测量分类模式简单箱图
17.7.3 观测量分类模式简单误差条图
17.7.4 变量模式简单箱图
17.7.5 观测量分类模式分组误差条图
17.7.6 变量模式分组箱图
17.7.7 交互式箱图和误差条图
17.8 散点图
17.8.1 选择散点图图式
17.8.2 简单散点图
17.8.3 重叠散点图
17.8.4 矩阵散点图
17.8.5 三维散点图
17.8.6 交互式散点图
17.9 直方图
17.9.1 直方图生成
17.9.2 交互式直方图
17.10 P-P和Q-Q概率图
17.10.1 P-P概率图
17.10.2 Q-Q概率图
17.11 序列图
17.12 时间序列图
17.12.1 自相关图形和偏自相关图形
17.12.2 互相关图形
习题17
第18章 编辑统计图形
18.1 认识图形组成
18.2 编辑平面统计图
18.2.1 图形编辑窗口
18.2.2 改变图形构成
18.2.3 图形大小与修饰
18.2.4 坐标轴
18.2.5 移动注释框和参照线
18.2.6 改变条、箱线、误差条、垂线、极差和高低图外观
18.2.7 线图
18.2.8 圆图
18.2.9 散点图
18.2.10 文件管理
18.3 编辑交互统计图
18.3.1 进入交互图编辑状态
18.3.2 设置工作环境
18.3.3 图形管理器
18.3.4 重新指定图形中的变量
18.3.5 插入图形
18.3.6 添加文字说明
18.3.7 改变图形属性
18.3.8 文本格式、图例和图解文本边框
18.3.9 修饰坐标轴
18.3.10 修饰图例
18.3.11 改变图形成分
18.3.12 添加条形图数值连线和生成分离圆图
18.3.13 数据区域
18.3.14 系统文本编排
18.3.15 预设交互图形外观
18.3.16 图形旋转与照明
习题18
数据清单
参考文献

　　SPSS软件原名Statistical Package for the Social Science，社会科学用统计软件包。2000年SPSS公司将其英文全称改为“Statistical Product and Service Solutions”，意为“统计产品与服务解决方案”，是一个组合式软件包。它集数据整理、分析过程、结果输出等功能于一身，是世界著名的统计分析软件之一。SPSS for Windows使用Windows的窗口方式展示各种管理数据和分析方法的功能，使用对话框展示各种功能选择项，清晰、直观、易学易用，涵盖面广。用户只要掌握一定的Windows操作技能和统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。