地球科学中的MATLAB应用 pdf下载

　　《地球科学中的MATLAB应用（第3版）》包含了解决典型地球科学问题的MATLAB脚本或M文件，如采样统计、时域分析、地质统计学、图像处理等，同时也描述了几个精心挑选的先进数据分析技术，如非线性时域分析、自适应滤波、bootstrapping（步步为营）算法和地形分析方法。
　　《地球科学中的MATLAB应用（第3版）》主要内容包括样本和总体的基本概念、针对地球科学家的MATLAB应用环境、单变量和双变量统计学基础知识、时域分析和信号处理、空间数据与图像分析处理、多变量统计学、方位数据统计学。

　　MATLAB在地球科学中应用广泛，例如遥感图像处理、建立和处理数字高程模型以及时间序列分析等。
　　《地球科学中的MATLAB应用（第3版）》介绍了地球科学中利用MATLAB分析数据的方法，如单变量统计学、双变量统计学、多变量统计学、时间序列分析、信号处理、空间数据分析、方向数据分析以及图像处理等。修订后的第3版中共10章，与之前的版本相比，多数章节的内容都有大量扩充，例如在用MATLAB中的函数演示一些方法之前，第3版会循序渐进地讨论所有方法。第3版的新章节有：数据存储与处理、数据结构与结构分类、基于生成的M文件重新绘制图形、M文件的发布、分布拟合、非线性分析与加权回归分析、分层沉积物的颜色强度断面和显微镜图像的粒度分析。书中用大量的例程演示了如何使用MATLAB处理地球科学中的数据集。

　　Martin H.Trauth，1963年出生于德国莱茵兰／普法尔兹州兰道市，在卡尔斯鲁厄大学期间主修地球物理学和地质学，于1995年在基尔大学取得博士学位，之后成为波茨坦大学终身讲师。在2003年获得特许任教资格之后。Martin H.Trauth成为该校编外讲师。自1990年以来，他致力于研究东非和南美历史气候变化的各个方面，其目标是理解热带在冰川时期的结束中起到的作用，气候变化与人类进化之间的关系，以及气候异常对安第斯山脉中部地块运动的影响。这些研究中都要用到基于MATLAB的数值方法和统计学方法，如时间序列分析、古气候时间序列信号处理、湖泊平衡模型、生物扰动的随机模型以及层状沉积物图像处理。Martin H.Trauth已经在波茨坦大学和其他一些欧洲的大学从事地球科学数据分析课程的教学工作10余年。

第1章 地球科学中的数据分析
1.1 引言
1.2 数据采集
1.3 数据类型
1.4 数据分析方法
参考文献

第2章 MATLAB软件
2.1 地球科学中的MATLAB
2.2 MATLAB软件基础知识
2.3 MATLAB语法
2.4 MATLAB数据存储与处理
2.5 MATLAB数据结构与结构分类
2.6 MATLAB脚本与函数
2.7 基本可视化工具
2.8 基于生成的M文件重新绘制图形
2.9 M文件的发布
参考文献

第3章 单变量统计学
3.1 引言
3.2 经验分布
3.3 经验分布示例
3.4 理论分布
3.5 理论分布示例
3.6 t检验
3.7 F检验
3.8 X2检验
3.9 分布拟合
参考文献

第4章 双变量统计学
4.1 引言
4.2 皮尔逊相关系数
4.3 经典线性回归分析与预测
4.4 残差分析
4.5 回归系数自举法估计
4.6 回归系数刀切法估计
4.7 交叉检验
4.8 压轴回归分析
4.9 曲线回归分析
4.10 非线性分析与加权回归分析
参考文献

第5章 时间序列分析
5.1 引言
5.2 信号的生成
5.3 自谱分析与互谱分析
5.4 自谱分析与互谱分析示例
5.5 插值与非均匀数据分析
5.6 时变功率谱
5.7 Lomb-Scargle功率谱
5.8 小波功率谱
5.9 非线性时间序列分析
参考文献

第6章 信号处理
6.1 引言
6.2 信号的生成
6.3 线性时不变系统
6.4 卷积与滤波
6.5 数据序列滤波函数的对比
6.6 递归与非递归滤波器
6.7 脉冲响应
6.8 频率响应
6.9 滤波器的设计
6.10 自适应滤波
参考文献

第7章 空间数据
7.1 空间数据的类型
7.2 GSHHS海岸线数据集
7.3 二分网格全球地形数据集ETOPO
7.4 30弧秒数字高程数据集GTOPO
7.5 航天飞机雷达地形测绘任务
7.6 背景网格化与等高线化
7.7 网格化示例
7.8 方法与潜在假象的比较
7.9 点分布统计学
7.10 数字高程模型分析
7.11 地质统计学与克里金法
参考文献

第8章 图像处理
8.1 引言
8.2 数据存储
8.3 图像的输入、处理和输出
8.4 卫星图像的输入、处理和输出
8.5 卫星图像的地理坐标参考系统
8.6 屏幕图像数字化
8.7 分层沉积物的颜色强度断面
8.8 显微镜图像的粒度分析
8.9 显微镜图像中的炭屑量化
参考文献

第9章 多变量统计学
9.1 引言
9.2 主要成分分析法
9.3 独立成分分析法
9.4 聚类分析法
参考文献

第10章 方向数据统计学
10.1 引言
10.2 图形表示
10.3 经验分布
10.4 理论分布
10.5 方向数据的随机性检验
10.6 平均方向的有效性检验
10.7 两组方向之间的差异性检验
参考文献