SpringData实战

基本信息

• 商品名称：Spring Data实战
• 作者：(美)波拉克|译者:张卫滨//文建国
• 定价：59
• 出版社：人民邮电
• ISBN号：9787115343703

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2014-04-01
• 印刷时间：2014-04-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：248
• 字数：338千字

编辑推荐语

基于关系型数据库构建企业级Java应用时，会有多个数据访问框架供你选择。但是该如何应对大数据呢？《Spring Data实战》由波拉克所著，本书以实际经验介绍了借助Spring Data如何便利地构建应用，这些应用会用到多种新的数据访问技术，如NoSQL和Hadoop。 通过多个样例项目，你将学到Spring Data所提供的一致编程模型，这种模型保留了每种NoSQL数据库专有的特性以及功能，并且能够帮助你开发Hadoop应用来应对广泛的用例场景，如数据分析、事件流处理以及工作流。你还能学到，为了编写基于RDBMs的数据访问层，Spring Data为Spring已有的JPA和JDBC添加了哪些功能。

内容提要

数据访问领域正在发生一场变革，关系型数据库 无法解决的问题需要新的数据访问技术来解决。
    Spring Data项目就是一种简化Java应用构建的数据 访问技术，它可以帮助开发人员高效地使用*新的数 据处理和管理工具，同时还能够以*新的方式使用传 统的数据库。
     《Spring Data实战》由波拉克所著，本书从 Spring Data背景知识、关系型数据库、NoSQL、快速 应用开发、大数据、数据网格6个方面深度解析了数 据访问技术，介绍的内容都是*流行和前沿的，其中 文档数据库、图数据库、键/值存储、Hadoop以及 GemFire数据结构等是*重要的内容。《Spring Data实战》介绍了Spring Data、Repository、 Querydsl的基础理念，然后阐述了借助Spring Data 如何简化NoSQL和大数据的访问，并且涵盖了使用 Spring Roo和Spring Data REST导出功能如何实现 应用的快速开发，除此之外，书中还涉及与其他 Spring子项目的协同工作，如Spring Integration 和Spring Batch。
     《Spring Data实战》面向实战、结构清晰，示 例丰富，适用于各类Java开发人员和数据库开发人员 ，也可以作为各大、中专院校相关专业师生的参考用 书和相关培训机构的培训教材。
    

目录

**部分 背景知识
**章 Spring Data项目 3
第2章 Repository：便利的数据访问层 11
第3章 使用Querydsl实现类型安全的查询 23
第二部分 关系型数据库
第4章 JPA Repository 33
第5章 借助Querydsl SQL实现类型安全的JDBC编程 48
第三部分 NoSQL
第6章 MongoDB： 文档存储 71
第7章 Neo4j：图数据库 92
第8章 Redis：键/值存储 116
第四部分 快速应用开发
第9章 使用Spring Roo实现持久层 129
**0章 REST Repository导出器 143
第五部分 大数据
**1章 Spring for Apache Hadoop 159
**2章 使用Hadoop分析数据 176
**3章 使用Spring Batch和Spring Integration创建大数据管道 197
第六部分 数据网格
**4章 分布式数据网格：GemFire 231