计量经济学软件EViews操作和建模实例 pdf下载

　　计量经济学已成为本科生经济学科各专业的必修课程，该课程除要求经济学基础课程、数学课程外，还需要计算机基础。
　　《计量经济学软件EViews操作和建模实例》作为辅助教材对这门课的教学和学习均有所帮助。
　　《计量经济学软件EViews操作和建模实例》分为十章，第1章是导论；第二章是经典计量经济学模型；第三章是放宽基本假设的回归模型；第四章是面板数据分析；第五章是相关检验，包括平稳性检验和协整检验；第六章是条件异方差模型；第七章是向量自回归模型；第八章是其它回归模型，包括排序选择模型、二元离散选择模型、审查回归模型、“截断”问题的计量经济学模型、门限回归模型、转换回归模型和分位数回归模型；第九章是计量经济学经典应用；第十章是计量经济学实验。
　　《计量经济学软件EViews操作和建模实例》适合作为各类高等院校经济和管理学科本科生计量经济学教学参考书，也可供具有一定数学、经济学和统计学基础的经济管理人员和研究人员参考。

叶阿忠：1963年出生，男，经济学博士，教授，博士生导师，澳大利亚MONASH大学高级访问学者，中国数量经济学会常务理事。主要讲授高级计量经济学和高级微观经济学等课程，主要从事计量经济理论及其应用和技术进步与经济增长等方面的研究。先后主持国家自然科学基金项目和国家社会科学基金项目等十几项科研项目。出版《非参数和半参数计量经济模型理论》、《非参数计量经济学》、《空间计量经济学》、《高级计量经济学》（第二作者）和《高级应用计量经济学》（第二作者）等著作。在《ANNALS OF ECONOMICS AND FINANCE》、《经济学(季刊)》、《财经研究》、《管理科学学报》、《系统工程理论与实践》、《科研管理》、《数量经济技术经济研究》、《中国管理科学》和《清华大学学报》等学术刊物上发表论文一百多篇。研究成果曾获福建省社会科学优秀成果二等奖和三等奖。

第1章 导论
1．1 引言
1．2 本书框架介绍
1．3 EViews的主窗口介绍
1．4 EViews可处理的数据类型
1．5 EViews的统计分析

第2章 经典计量经济学模型
2．1 一元线性回归模型
2．2 多元线性回归模型
2．3 其他多元回归模型

第3章 放宽基本假设的回归模型
3．1 多重共线性
3．2 序列相关性
3．3 异方差性
3．4 随机解释变量问题

第4章 面板数据分析
4．1 面板数据模型概述
4．2 EViews中pool对象的建立及操作
4．3 经典面板数据模型的设定及检验
4．4 固定效应和随机效应模型
4．5 Panel工作文件的建立

第5章 相关检验
5．1 平稳性检验
5．2 协整与误差修正模型
5．3 格兰杰因果关系检验

第6章 条件异方差模型
6．1 自回归条件异方差模型
6．2 非对称的ARCH模型
6．3 成分ARCH模型
6．4 EViews软件的相关操作

第7章 向量自回归模型
7．1 自回归分布滞后模型
7．2 向量自回归模型
7．3 结构向量自回归模型
7．4 向量误差修正模型

第8章 其他回归模型
8．1 排序选择模型
8．2 二元离散选择模型
8．3 审查回归模型
8．4 “截断”问题的计量经济学模型
8．5 门限回归模型
8．6 转换回归模型
8．7 分位数回归模型

第9章 计量经济学经典应用
9．1 经典应用一：资本资产定价模型
9．2 经典应用二：生产函数估计
9．3 经典应用三：经济增长模型
……

第10章 计量经济学综合实验
参考文献
附录 计量经济学教学科研深度融合的课程教学模式研究

　　计量经济学已成为本科生经济学科各专业的必修课程，这门课程要求的先修课程比较多，除了经济基础课程《微观经济学》、《宏观经济学》和《政治经济学》外，还需要经济数学课程《微积分》、《线性代数》、《概率论》和《数理统计》，此外，还需要计算机的基础。从而导致这门课的教学和学习都很有挑战。期望本辅助教材对这门课的教学和学习均有所帮助。感谢福建省应用经济重点学科项目、福州大学教材建设项目《计量经济学的EViews操作和案例分析》、福州大学本科专业核心课程建设项目《计量经济学》、福州大学高等教育教学改革工程项目《微观、宏观和计量经济学课程教学科研深度融合的教学模式研究与实践》对本书完成和出版的支持！
　　本书分10章，第1章是导论，包括引言、本书框架介绍、EViews的主窗口介绍、EViews可处理的数据类型和EViews的统计分析；第2章是经典计量经济学模型，包括一元线性回归模型、多元线性回归模型和其他多元回归模型；第3章是放宽基本假设的回归模型，包括多重共线性、序列相关性、异方差性和随机解释变量问题；第4章是面板数据分析，包括面板数据模型概述、EViews中Pool对象的建立及操作、经典面板数据模型的设定及检验和固定效应和随机效应模型；第5章是相关检验，包括平稳性检验和协整与误差修正模型；第6章是条件异方差模型，包括自回归条件异方差模型、非对称的ARCH模型、成分ARCH模型和EViews软件的相关操作；第7章是向量自回归模型，包括自回归分布滞后模型、向量自回归模型、结构向量自回归模型和向量误差修正模型；第8章是其他回归模型，包括排序选择模型、二元离散选择模型、审查回归模型、“截断”问题的计量经济学模型、门限回归模型、转换回归模型和分位数回归模型；第9章是计量经济学经典应用，包括资本资产定价模型、生产函数估计和经济增长模型；第10章是计量经济学实验，包括中国经济数据应用（绘图和平稳性检验）、趋势预测——中国的GDP（以购买力平价计）何时能超过美国、股票β系数估计的线性回归模型应用和中国消费函数的估计。
　　该辅助教材的初稿的第1章和第2章由陈婷编写，第3章由林韦佳编写，第4章、第9章和第10章由吴相波编写，第5章由陈志勇编写，第6章由汪晓恒编写，第7章由陈依凡编写，第8章由朱松平和吴先亚编写。初稿由陈婷负责汇总和编辑。之后，陈婷对初稿的第1章、第2章和第7章进行修改，汪晓恒对初稿的第3章和第6章进行修改，吴相波对初稿的第4章、第9章和第10章进行修改，朱松平对初稿的第5章和第8章进行修改。最后，叶阿忠和吴相波对全书进行校对和修改。