GIS质量评价与可靠性分析 pdf下载
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内容简介
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内容简介
《GIS质量评价与可靠性分析》以模糊理论为依据研究了GIS质量评价与可靠性分析的理论、技术和方法。主要内容包括对GIS的模糊不确定性的研究,基于粗集和模糊集的GIS不确定性处理和质量评价,GIS的模糊可靠性分析的基本理论,以及基于模糊数和模糊故障树的GIS模糊可靠性分析。
全书反映了当代GIS质量评价与可靠性分析的新发展和新水平,可以作为了解GIS的不确定性理论的研究生教材,也可作为从事GIs及相关专业的研究人员的参考书。
全书反映了当代GIS质量评价与可靠性分析的新发展和新水平,可以作为了解GIS的不确定性理论的研究生教材,也可作为从事GIs及相关专业的研究人员的参考书。
精彩书摘
近几年来,GIS应用越来越广泛,它已涉及到与地球科学有关的各个学科,及国家经济建设的各个领域,它对社会经济活动的各种规划和管理的决策支持作用也日益增强。GIS产品是通过数据采集、数据存储、数据变换、空间操作、空间分析以及信息可视化等一系列过程生产的,这其中的每一个过程都会带来不确定性,即通常所说的误差。现在,人们已经认识到GIS中存在不确定性,并且进行了大量研究,取得了一定的成果。
对于不确定性,目前,人们所认识的和研究的主要是随机不确定性,但实际上可以把不确定性分为强和弱两类:随机性和模糊性是强不确定性;未确知性是弱不确定性。未确知性的“弱”主要表现在两方面:第一,当未确知性与随机性和模糊性共存时,它就可以被后二者所掩盖或包含;第二,当未确知性单独存在时,它可以用随机性和模糊性的表达方式来表达(王光远等,1994)。因而,正确分析GIS中的不确定性应该考虑模糊不确定性,这样才能全面揭示GIS的不确定性,才能给出GIS产品的质量和可靠性指标。
对于不确定性,目前,人们所认识的和研究的主要是随机不确定性,但实际上可以把不确定性分为强和弱两类:随机性和模糊性是强不确定性;未确知性是弱不确定性。未确知性的“弱”主要表现在两方面:第一,当未确知性与随机性和模糊性共存时,它就可以被后二者所掩盖或包含;第二,当未确知性单独存在时,它可以用随机性和模糊性的表达方式来表达(王光远等,1994)。因而,正确分析GIS中的不确定性应该考虑模糊不确定性,这样才能全面揭示GIS的不确定性,才能给出GIS产品的质量和可靠性指标。