流量的秘密：GoogleAnalytics网站分析与优化技巧 pdf下载

　　想提高网站的流量吗?你必须先弄清楚以下问题：
　　网站流量与投资回报率(ROI)的关系
　　网站用户从访客转变为消费者需要的时间
　　你所选取的用户群和时间段的精确数据
　　网站流量与PPC、SEO、Email营销的关联关系

　　你对自己的网站有足够的了解吗？你知道自己网站的真实影响力和竞争力吗？你在想尽办法留住你的访客吗？《流量的秘密：Google Analytics网站分析与优化技巧》将运用最新的网络计量学方法，教你获取真正有价值的信息。
　　哪种市场营销活动最有成效？如何量化这些效果？应该从哪些衡量指标进行追踪？《流量的秘密：Google Analytics网站分析与优化技巧》介绍的Google Analytics分析工具，将帮你完美解决这些问题，让你真正量化网站的成效。
　　《流量的秘密：Google Analytics网站分析与优化技巧》讲述了安装和配置Google Analytics最实用的技术，目标很明确：将最大化网站潜力所需要的知道奉献给读者。通过了解网站的访客，你可以如手术刀般精准地调整网页内容和营销预算，以期获得更佳的投资回报率。
　　《流量的秘密：Google Analytics网站分析与优化技巧》适合市场营销人员、网站管理员、网站决策人员，还有所有对网站营销有商业兴趣的人。

　　克利夫顿Brian Clifton博士，Google Analytics团队欧洲、中东、美洲区负责人，著名的网络分析、搜索引擎营销专家。在多个行业大会做过演讲，主题包括：SES（搜索引擎策略）、Emetrics峰会和Search Marketing Wodd等。作为网络计量学和Google Analytics 博客的维护者，他发布过很多权威报告。

　　这是一本量化网站成效和优化在线营销的秘笈。
　　——Web分析协会创始人、主席，吉姆·斯特恩
　　我郑重地向每一位希望将网络分析转化为商业利润的读者推荐此书。
　　——IndexTools公司COO，丹尼斯·莫特森
　　Brian Clifton出色地向我们展示了如何有效地利用Google Analytics为网络分析策略注入动力。无论是新手或者经验丰富的Google Analytics用户，都会从他的书中和经验中获益。
　　——EpikOne分析和测试主管，贾斯汀·科特尼
　　Briarl Clifton埘Google Analytics简直无所不知。本书中，他将丰富的经验和我们做了简明扼要的分享。
　　——Applied Insights运营总监，尼尔·梅森
　　这本书最精彩之处在于，通过详细的介绍，让你真正从网络分析工具中受益。
　　——E-consultancy.com网站CEO，阿什利·弗里德莱因

第一部分 量化成效
第1章 了解网站流量的商业价值 2
1.1 网站分析能获取哪些信息 2
1.2 网站分析能帮助我们做出什么决定 4
1.3 网站分析的投资回报率 5
1.4 网站分析如何帮助我们了解网站流量 7
1.5 小结 8

第2章 网站分析的现有方法 9
2.1 页面标签和日志文件 9
2.2 网站分析中的cookies 11
2.3 熟悉数据及其准确性 12
2.3.1 影响日志文件准确性的因素 13
2.3.2 影响页面标签技术准确性的因素 15
2.3.3 使用cookies影响访客数据的因素 17
2.3.4 比较不同的网络分析供应商 18
2.3.5 不可比较的结果：为什么PPC供应商与网络分析的结果不匹配 22
2.3.6 数据的错误应用：谎言、大谎言和统计 24
2.3.7 准确性方面的总结与建议 25
2.4 网络分析中的隐私考虑 26
2.5 小结 27

第3章 Google Analytics适用范围 28
3.1 Google Analytics的特色功能 28
3.2 Google Analytics如何工作 32
3.3 Google Analytics与用户隐私 33
3.4 Urchin是什么 35
3.5 Google Analytics与Urchin 36
3.6 小结 38

第二部分 应用Google Analytics报告
第4章 Google Analytics应用界面 40
4.1 易于发现 40
4.2 报告覆盖图 41
4.3 选择日期区间进行比较 46
4.4 小时报表 48
4.5 定期导出数据 49
4.6 交叉分类 51
4.7 小结 52

第5章 最重要的10个报告说明 54
5.1 Dashboard(控制台)概览 54
5.2 最重要的10个报告 55
5.2.1 访客：Map Overlay(地图覆盖图) 56
5.2.2 电子商务：Overview(概述)报告 58
5.2.3 目标：Overview(概述)报告 58
5.2.4 目标：Funnel Visualization(渠道可视化)报告 60
5.2.5 流量来源：AdWords Reports 61
5.2.6 流量来源：Source(来源)and Medium(媒介)报告 63
5.2.7 内容：Top Content(热门内容)报告 65
5.2.8 内容：Site Overlay(网站覆盖图)报告 66
5.2.9 流量来源：AdWords Positions Report 68
5.2.10 站内搜索的使用 70
5.3 内容报告：$Index解释 71
5.4 小结 73

第三部分 部署Google Analytics
第6章 入门指南 76
6.1 建立Google Analytics账户 76
6.2 为网页添加标签 78
6.2.1 GATC 78
6.2.2 服务器端标签 80
6.3 为多个Google Analytics账号收集数据 80
6.4 备份：为数据保存本地备份 81
6.5 何时以及如何使用账号和配置文件 84
6.6 代理商和网站托管服务提供商：设置客户端账号 86
6.7 获取AdWords数据：绑定AdWords账号 87
6.8 常见部署问题答疑 90
6.9 小结 92

第7章 高级部署 94
7.1 _trackPageview()： Google Analytics的主要函数 94
7.1.1 利用虚拟页面浏览追踪动态URL 95
7.1.2 利用虚拟页面浏览追踪文件下载 97
7.1.3 利用虚拟页面浏览追踪部分已完成的表单 97
7.2 追踪电子商务 98
7.2.1 记录安全的电子商务交易 99
7.2.2 使用第三方支付系统 103
7.2.3 负交易 104
7.3 追踪在线营销活动 105
7.3.1 标记登录页面URL 106
7.3.2 标记广告条URL 108
7.3.3 标记电子邮件营销活动 108
7.3.4 标记付费关键词 110
7.3.5 标记电子文档中的链接 111
7.3.6 自定义营销活动相关的域 111
7.4 事件追踪 112
7.4.1 配置事件追踪 113
7.4.2 Flash事件 114
7.4.3 页面加载时间 116
7.4.4 广告条与外链 117
7.4.5 Mailto：点击 118
7.5 自定义GATC 119
7.5.1 子域名追踪 119
7.5.2 多域名追踪 121
7.5.3 对子目录限制cookie数据 123
7.5.4 控制超时 123
7.5.5 设置忽略关键词 125
7.5.6 控制采集抽样率 125
7.6 小结 126

第8章 最佳配置指引 127
8.1 初始化配置 127
8.1.1 设置默认页面 128
8.1.2 剔除无用参数 129
8.1.3 启用电子商务报告 129
8.1.4 启用站内搜索 129
8.2 目标与渠道 131
8.2.1 定义目标的重要性 131
8.2.2 渠道形状 133
8.2.3 目标的设立步骤 134
8.2.4 对拥有相同URL的步骤使用跟踪渠道 138
8.3 分类的重要性 139
8.4 过滤功能：细分访客 141
8.4.1 创建过滤 142
8.4.2 过滤区域反映了什么信息 144
8.4.3 6种最常用的过滤 145
8.4.4 指定过滤顺序 153
8.5 小结 153

第9章 定制Google Analytics 155
9.1 定制搜索引擎列表 155
9.1.1 区分不同区域的搜索引擎 157
9.1.2 记录Google Image搜索 158
9.2 标记和分类访客 160
9.3 追踪错误页面和损坏的链接 163
9.4 追踪按点击付费搜索词条和竞价词条 167
9.5 追踪点击付费网络中的推荐源URL 170
9.6 网站覆盖图：区分指向同一页面的链接 174
9.7 为交易匹配相应的关键词 175
9.8 追踪下载链接 178
9.9 改变转化的推荐源贡献值 179
9.9.1 追踪转化之前的推荐源 180
9.9.2 记录访客的第一个和最后一个推荐源 181
9.10 将广告活动参数导入到CRM系统中 184
9.11 小结 186

第四部分 利用访客数据改进网站
第10章 关注主要的网站性能指标 188
10.1 设定目标和关键结果(OKR) 188
10.2 选择和准备KPI 190
10.2.1 什么是KPI 190
10.2.2 准备KPI 191
10.3 表述KPI 194
10.3.1 分类陈述层次化KPI 196
10.3.2 基准考虑 198
10.4 不同职能KPI示例 199
10.4.1 电子商务经理KPI 200
10.4.2 营销人员KPI 206
10.4.3 内容提供者KPI 216
10.4.4 网站管理员KPI 225
10.4.5 KPI总结 235
10.5 在Web 2.0环境下使用KPI 237
10.6 小结 240

第11章 现实世界的任务 241
11.1 确定表现不佳的网页 241
11.1.1 使用$Index值 241
11.1.2 使用Top Landing Pages报告 245
11.1.3 使用渠道可视化 249
11.2 衡量站内搜索的质量 254
11.3 优化搜索引擎营销 259
11.3.1 关键词发现 260
11.3.2 营销优化(付费搜索) 262
11.3.3 登录页面优化和SEO(付费搜索与非付费搜索) 266
11.3.4 AdWords位置优化 270
11.3.5 AdWords day parting优化 275
11.3.6 AdWords广告版本优化 278
11.4 货币化非电子商务网站 280
11.4.1 方式1：赋以目标价值 281
11.4.2 方式2：打开非电子商务网站的电子商务报告功能 281
11.4.3 像追踪电子商务网站一样追踪非电子商务网站 282
11.5 追踪线下花销 286
11.5.1 使用虚拟URLs追踪离线访客 288
11.5.2 使用代号URLs追踪离线访客 289
11.5.3 结合搜索追踪离线访客 291
11.6 Website Optimizer介绍 292
11.6.1 AMAT：哪些地方适合使用测试 293
11.6.2 实现多变量测试 293
11.6.3 一个多变量案例分析 301
11.7 小结 304

　　随着网络应用的大规模扩展，人们对隐私也越来越关心。我认为，这是一个进步，这个行业需要一个关于隐私的公开讨论。到目前为止，这些讨论都是非常基本的，人们认为网络隐私是一个单一的实体，引用网站分析的一些例子来证明我们正在丧失隐私。例如，很多人抱怨说追踪他们对网页的浏览触犯了他们的隐私。然而，有两个关于隐私的问题是值得网络用户和网站管理员注意的。
　　非个人识别信息这是一种匿名的统计数据，这些数据不能被用来辨别或者推理出个人的信息。通过以下例子可以有更加清楚的认识。假设我们要统计学校附近的交通流量，以更好地预测交通状况和改善附近道路建设。我们可能会站在街角统计过往的车辆的数量、类型（轿车、卡车、公共汽车），通过校门所需的时间。这是一个非个人信息的例子，没有任何信息可以辨认出每个司机或者每辆汽车，甚至不能分辨出一辆车是否重复地从学校附近经过。
　　这是一个收集数据、改善所有相关人群生活而不干涉隐私的好方法。这个例子与使用网络非常类似。到目前为止，绝大部分受访的网络用户都表示他们乐意提供非个人识别信息用以改进网站的效率和提高他们的用户体验。

　　尽管互联网诞生于1991年8月，但大约至1995年才开始商业化。在互联网诞生初期，网页的内容非常简单。一些会旋转的图标，若干照片还有联系信息，这些就构成了在网页上展示的内容的大部分。我的第一个网页的内容就仅仅是我在Bristol大学的履历。后来，一些企业决定将他们的宣传目录复制(甚至是扫描)下来，展示在他们的网站上。对于互联网的内容提供来说，这算是前进了一大步。但是，这样的网站用户体验却十分糟糕，没有人真正衡量过网站的转化率。所有人关注的只是访问量，而这个概念又常常与点击量混淆。
　　大约在2000年，互联网迅速发展，人们忽然意识到互联网是一个很好的获取信息的媒介。互联网用户数量激增。一些企业开始思考一些基本的问题，例如“互联网存在的目的是什么”，他们也开始考虑创建一些相关的内容展示在网站上。此后，网站的用户体验有了很大的提升。随着宽带技术的大规模应用，这些企业希望吸引大批的在线用户。因此，搜索引擎营销也随之诞生。
　　网站越来越重要的商业价值催生了对量化网站成效，量化网站在商业上是成功还是失败的需求。简单来说，这些就是诸如GoogleAnalytics这些网络分析工具准备解决的问题。通过衡量线上和线下的营销活动、用户体验的结果、转化率和投资回报率，用户可以准确定位并相应调整线上策略。
　　那么，什么是可以衡量的?它的准确度如何?如何为商业设立基准?换句话说，就是如何衡量成功?以一个专业的从业者获得的经验，本书以真实的例子向读者诠释了如何管理GoogleAnalytics，不仅讲解如何安装和配置，还展示如何从数据中提炼有用的信息，以及网站用户体验的相关知识。有了这些知识，就可以采取行动，获取更多的用户(线上和线下)，并增加转化率，让网站有更多的回访客，留住你的客户，最终获得盈利。