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  • Prometheus监控技术与实践

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内容介绍

 书[0名0]：  Prometheus监控技术与实践|8068440
 图书定价： 99元
 图书作者： 陈金窗 刘政委 张其栋 郑少斌
 出版社：  [1机1]械工业出版社
 出版日期：  2020-04-02 0:00:00
 ISBN号： 9787111649649
 开本： 16开
 页数： 343
 版次： 1-1
 内容简介
本书系统化介绍云原生监控系统Prometheus的基本概念和使用方[0法0]。本书从基础内容讲起，由浅入深，分析了监控系统的[1主1]要功能和运维原则。[1主1]要内容包括三[0大0]部分，[0第0]一部分“入门基础篇”介绍初识Prometheus云监控的基本点和[1主1]要方向，Prometheus架构及核心组[亻牛]，监控指标与Labels，常用Exporter探测器等；[0第0]二部分“技术[扌是]高篇”介绍服务发现、告[0警0]处理、PromQL数据查询、可视化、Pushgateway等；[0第0]三部分“应用实践篇”介绍监控方向，如监控Docker与cAdvisor、Kubernetes、业务程序，编写Exporter探测器和日志监控指标，生产部署，云业务监控平台搭建等。
 目录

前　言
[0第0]一部分　概述
[0第0]1章　云计算时代的监控系统 2
1.1　云计算时代的应用系统 2
1.1.1企业“IT云化”实现数字化转型 3
1.1.2　云计算时代的IT架构特点 3
1.1.3　云计算时代的IT管理变革 4
1.2　云计算监控的目标和挑战 5
1.2.1　云计算监控目标 5
1.2.2　云计算监控挑战 7
1.3　云计算监控的范围和架构 8
1.3.1　监控管理的范围 8
1.3.2　监控系统的基本架构 9
1.4　百花齐放的开源监控软[亻牛]工具 10
1.4.1　监控系统成熟度 11
1.4.2　Zabbix 11
1.4.3　OpenTSDB 12
1.5　Prometheus监控系统 13
1.5.1　应运而生，茁壮成长 13
1.5.2　功能完善、监控所有层级指标 15
1.5.3开放、高效、易用的完整解决方案 16
1.6　本章小结 18
[0第0]2章Prometheus基本概念及部署 19
2.1　Prometheus架构 19
2.2　Prometheus快速部署 20
2.2.1　使用二进制文[亻牛]快速部署 21
2.2.2　使用Docker快速安装 25
2.2.3　Prometheus Web UI 26
2.3　Prometheus相关概念 29
2.3.1　数据模型 29
2.3.2　Metric的四种类型 30
2.3.3　Jobs 和 Instances 32
2.4　Prometheus核心组[亻牛] 34
2.5　本章小结 35
[0第0]二部分　Prometheus技术基础
[0第0]3章　Exporter 38
3.1　概述 38
3.1.1　Exporter类型 38
3.1.2　文本数据格式 39
3.1.3　获取Exporter 40
3.2　[1主1][1机1]监控 42
3.2.1　Linux[1主1][1机1]监控 42
3.2.2　Windows[1主1][1机1]监控 52
3.3　数据库监控 53
3.3.1　MySQL Server exporter 54
3.3.2　Redis exporter 60
3.4　Nginx监控 62
3.5　Prometheus之黑盒监控 64
3.5.1　软[亻牛]安装与部署 65
3.5.2　配置文[亻牛] 67
3.6　本章小结 71
[0第0]4章　服务发现 73
4.1　基于文[亻牛]的服务发现 74
4.2　基于Consul的服务发现 78
4.2.1　Consul体验应用信息 80
4.2.2　软[亻牛]下载与部署 80
4.2.3　服务注册发现 83
4.2.4　与Prometheus集成 85
4.3　基于DNS的服务发现 87
4.3.1自建DNS服务SRV记录设置 87
4.3.2阿里云域[0名0]解析SRV记录设置 88
4.4　Relabelling 89
4.5　本章小结 93
[0第0]5章　PromQL 94
5.1　时序数据库 94
5.2　PromQL简介 96
5.2.1　数据模型与数据类型 96
5.2.2　时间序列选择器 97
5.3　PromQL聚合[*]作 100
5.4　PromQL运算符 102
5.4.1　算术运算符 102
5.4.2　关系运算符 103
5.4.3　向量匹配 105
5.4.4　逻辑运算符 107
5.4.5　运算符[0优0]先级 108
5.5　PromQL函数 108
5.5.1　数[0学0]函数 108
5.5.2　时间函数 109
5.5.3　标签[*]作函数 110
5.5.4　Counter指标增长率 111
5.5.5　Gauge指标趋势变化预测 111
5.6　PromQL查询分析 112
5.6.1　指标分析 112
5.6.2　PromQL[*]作分析 113
5.7　本章小结 113
[0第0]6章　告[0警0]处理 115
6.1　概述 115
6.2　Alertmanager部署 116
6.2.1　Alertmanager[1机1]制 116
6.2.2　使用二进制文[亻牛]方式安装 117
6.2.3　使用Docker安装 120
6.3　Alertmanager配置 120
6.3.1　global 120
6.3.2　templates 122
6.3.3　route 122
6.3.4　receivers 124
6.3.5　inhibit_rules 125
6.4　Prometheus告[0警0]规则 126
6.4.1　与Alertmanager关联 126
6.4.2　告[0警0]规则 127
6.4.3　使用模板 132
6.5　告[0警0]接收器 133
6.5.1　Email接收告[0警0] 133
6.5.2　企业微信接收告[0警0] 136
6.5.3基于Webhook的钉钉接收告[0警0] 142
6.5.4　告[0警0]通[0知0]模板 146
6.6　告[0警0]临时静默 147
6.7　本章小结 148
[0第0]7章　可视化 149
7.1　概述 149
7.2　Grafana安装 150
7.2.1　在CentOS上安装 151
7.2.2　在Windows上安装 154
7.2.3　使用Docker安装 155
7.3　Grafana基本概念 156
7.4　Prometheus数据源 158
7.4.1　数据源添加 158
7.4.2　页[mian]UI说明 160
7.5　仪表盘导入 161
7.5.1　[0No0]de Exporter仪表盘 161
7.5.2　Windows [0No0]de仪表盘 164
7.5.3　MySQL仪表盘 166
7.5.4　Redis仪表盘 168
7.5.5　Nginx仪表盘 168
7.5.6　Blackbox Exporter仪表盘 169
7.6　定制监控图表 171
7.6.1　定制仪表盘 171
7.6.2　定制[mian]板 175
7.7　本章小结 183
[0第0]8章　Pushgateway 184
8.1　概述 184
8.2　Pushgateway集成 185
8.2.1　软[亻牛]下载与部署 186
8.2.2　Pushgateway UP状态 187
8.3　Pushgateway数据管理 187
8.3.1向Pushgateway发送和查看监控指标 187
8.3.2删除Pushgateway中的监控标准 189
8.3.3基于推送的Prometheus监控 189
8.4　本章小结 192
[0第0]三部分　监控综合实践
[0第0]9章　OpenStack云计算监控 194
9.1　OpenStack监控架构 194
9.2　OpenStack Exporter 196
9.2.1　OpenStack Exporter部署 197
9.2.2　OpenStack监控可视化 199
9.3　OpenStack Helm监控 200
9.3.1基于OpenStack Helm部署Prometheus 200
9.3.2基于OpenStack Helm部署Grafana 203
9.4　本章小结 204
[0第0]10章　Docker容器监控 205
10.1　Docker容器架构与监控 205
10.1.1　Docker容器架构 205
10.1.2　Docker容器监控方式 206
10.1.3　cAdvisor架构及分析 209
10.2　部署cAdvisor容器监控 210
10.2.1　安装与运行cAdvisor 210
10.2.2　cAdvisor结果输出 212
10.2.3　cAdvisor常用搭配方案 214
10.2.4　集成Prometheus 216
10.2.5　集成Grafana实时显示 217
10.3　本章小结 218
[0第0]11章　Kubernetes监控 220
11.1Prometheus与Kubernetes完美结合 220
11.2在Kubernetes上部署Prometheus的传统方式 222
11.2.1Kubernetes部署Prometheus 223
11.2.2Kubernetes部署kube-state-metrics 230
11.2.3Kubernetes部署[0no0]de-exporter 234
11.2.4　Kubernetes部署Grafana 236
11.3通过Operator方式部署Prometheus 239
11.4　服务配置 241
11.4.1　静态配置 241
11.4.2　服务发现配置 241
11.5　监控对象 244
11.5.1　容器监控 244
11.5.2　kube-apiserver监控 245
11.5.3　kube-state-metrics监控 246
11.5.4　[1主1][1机1]监控 247
11.6　数据展现 247
11.6.1在Kubernetes集群中安装Grafana 248
11.6.2　配置Grafana 248
11.6.3　集成Grafana展示数据 248
11.7　告[0警0] 250
11.7.1　安装Alertmanager 250
11.7.2　告[0警0]规则 252
11.7.3　微信告[0警0] 252
11.8　本章小结 253
[0第0]12章　微服务及业务监控 254
12.1　微服务监控 254
12.1.1　微服务架构模式 254
12.1.2　以服务为中心的监控 256
12.1.3　微服务监控的关键指标 257
12.2　构建Spring Boot微服务监控 258
12.2.1　Spring Boot监控架构 258
12.2.2配置加载Actuator监控组[亻牛] 259
12.2.3使用io.micrometer构建监控指标 260
12.3　业务监控与运营指标 264
12.3.1　业务运营指标 264
12.3.2　业务量类指标 265
12.3.3　构建运营指标体系 266
12.4　在Spring Boot自定义Metrics 267
12.4.1扩展Spring Boot支持监控埋点 267
12.4.2　自定义Metrics监控指标 269
12.4.3使用Collector导出业务指标 273
12.5　本章小结 274
[0第0]13章　日志监控的设计与实现 276
13.1　概述 276
13.2　mtail日志监控 277
13.2.1　mtail安装与使用 277
13.2.2　mtail运行与输出 280
13.2.3mtail与Prometheus、Grafana集成 281
13.2.4　处理Web服务器访问日志 283
13.2.5集成mtail定制caching_exporter 284
13.2.6　nginx-prometheus-exporter 286
13.3　Fluentd日志监控 288
13.3.1　Fluentd系统架构 288
13.3.2Fluentd的Prometheus监控插[亻牛] 290
13.3.3用Prometheus监控Fluentd 291
13.3.4　与Prometheus集成配置 293
13.4　grok_exporter日志监控 295
13.5　本章小结 297
[0第0]14章Prometheus监控系统生产部署 299
14.1　[z1u1i]佳实践原则 299
14.2　数据存储 301
14.2.1　本地存储 301
14.2.2　远端存储 304
14.3　构建联邦集群系统 308
14.4　Tha[0no0]s集群解决方案 310
14.4.1　Tha[0no0]s集群架构 311
14.4.2　部署Tha[0no0]s监控集群 312
14.4.3　Tha[0no0]s远程存储 315
14.5　Alertmanager高可用 316
14.5.1　Gossip[1机1]制 317
14.5.2　搭建本地集群环境 319
14.6　Prometheus自动化部署 325
14.6.1使用Ansible部署Prometheus监控系统 325
14.6.2　设计role组[亻牛] 325
14.6.3　参数调整与部署 328
14.7　在监控中实现异常检测 329
14.8　本章小结 331

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