软物质的计算机模拟与理论方法 pdf下载
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内容简介
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内容简介
《软物质的计算机模拟与理论方法》试图深入浅出地介绍近年来计算机模拟方法与理论方法在研究凝聚态物理中软物质行为机理方面的一些应用。书中一方面介绍了运用基本的微观、介观模拟方法研究软物质体系中的难处理的问题,一方面介绍了增强这些方法能力的实例;一方面阐述了各种模拟方法与理论方法的原理,一方面在随书所附赠的光盘中介绍了各种方法的一些算例和程序。计算机模拟方法主要集中在微观与介观尺度上的模拟,理论方法主要集中在自洽场理论方法。
《软物质的计算机模拟与理论方法》适用于进入该领域的初学者以及大学生与研究生,对工作在该领域的研究人员也具有很高的参考价值。
《软物质的计算机模拟与理论方法》适用于进入该领域的初学者以及大学生与研究生,对工作在该领域的研究人员也具有很高的参考价值。
精彩书摘
然后在蒙特卡罗筛选阶段再加入更复杂的势函数来决定构型取舍,这显然可以显著提高模拟效率。事实上,读者可以充分发挥自己的想象力来创造出更适合自己研究对象的算法。最后要提及杂化蒙特卡罗的一个特点是,它允许显著地增大动力学模拟部分的时间步长,来达到提高模拟效率的目的。从分子动力学的原理可知,基于数字计算机的离散数值积分不可能精确无误地描述由牛顿第二定律所定义的连续运动轨迹方程。其主要原因是我们不得不采用有限大小的时间步长。时间步长越小,由数值积分给出的轨迹就越接近解析方程的描述,但是这必然会加重计算负担。因此,人们总是希望在保证一定模拟精度的前提下尽可能地使用较大的时间步长。在HMC方法中,动力学模拟仅仅起到演变构型的作用,我们并不是十分关心它的精度,完全可以在避免体系崩溃的前提下使用尽可能大的时间步长。然而必须注意的是,时间步长的增大虽然可以加速体系演变,但是在处理包含“陡峭”势函数的体系时必须要十分小心,如果由于使用过大的时间步长而导致体系过度地偏离物理许可的构型,会导致蒙特卡罗步骤中被拒构型的比率提高,从而得不偿失。例如,一个体系中如果包含较强的共价键势函数,一个较大的时间步长将导致共价键的键长严重偏离平衡值,这通常意味着新的构型具有很高的势能,在蒙特卡罗检测阶段,这种高能量的构型有很高的概率被拒绝,从而造成样本浪费。
从上面针对杂化蒙特卡罗方法的介绍和分析中我们可以看到,这个模拟方法既有很大的灵活性,同时也需要使用者根据具体的目标体系进行精细调整。使用者必须在对传统模拟方法有较深入的理解之后才能真正掌握杂化蒙特卡罗的精髓,为此在上面的介绍性文字中我们为读者提供了大量的相关知识。可以理解的是,在读者阅读下面关于具体算法描述的文字之前,对HMC方法的实现细节还不十分明了,但是我们相信在读者阅读完本节全部内容以后,一定会对这个方法有一个比较全面的认识。
从上面针对杂化蒙特卡罗方法的介绍和分析中我们可以看到,这个模拟方法既有很大的灵活性,同时也需要使用者根据具体的目标体系进行精细调整。使用者必须在对传统模拟方法有较深入的理解之后才能真正掌握杂化蒙特卡罗的精髓,为此在上面的介绍性文字中我们为读者提供了大量的相关知识。可以理解的是,在读者阅读下面关于具体算法描述的文字之前,对HMC方法的实现细节还不十分明了,但是我们相信在读者阅读完本节全部内容以后,一定会对这个方法有一个比较全面的认识。