知识图谱实战：构建方法与行业应用

（1）作者权威：科大讯飞大数据及人工智能技术专家于俊力作，曾撰写《Spark核心技术与高级应用》《Spark机器学习进阶实战》，广受好评。
（2）专家力荐：王士进（认知智能国家重点实验室副主任、讯飞研究院副院长）、李直旭（复旦大学研究员、博士生导师）、徐童（中国科学技术大学教授）联袂推荐。
（3）一书学透：详解知识图谱构建8个核心步骤，涵盖知识图谱落地的8个关键场景。
（4）内容前沿：剖析CCKS近3年自然语言知识问答评测、生活服务问答评测、开放知识问答评测任务方案。
（5）掌握内涵：援引中国古典著作精选名句揭示知识图谱的内涵。引导读者站在哲学视角来理解知识图谱，看透本质，从而应对应用过程中出现的各种问题。

这是一本综合介绍知识图谱构建与行业实践的著作，是作者多年从事知识图谱与认知智能应用落地经验的总结，得到了多位知识图谱资深专家的推荐。
本书以通俗易懂的方式来讲解知识图谱相关的知识，尤其对从零开始构建知识图谱过程中需要经历的步骤，以及每个步骤需要考虑的问题都给予较为详细的解释。
本书基于实际业务进行抽象，结合知识图谱的7个构建步骤，深入分析知识图谱技术应用以及8个行业综合案例的设计与实现。
全书分为基础篇、构建篇、实践篇，共16章内容。
基础篇（第1章），介绍知识图谱的定义、分类、发展阶段，以及构建方式、逻辑/技术架构、现状与应用场景等。
构建篇（第2～8章），详细介绍知识抽取、知识表示、知识融合、知识存储、知识建模、知识推理、知识评估与运维等知识图谱构建的核心步骤，并结合实例讲解应用方法。
实践篇（第9～16章），详细讲解知识图谱的综合应用，涵盖知识问答评测、知识图谱平台、智能搜索、图书推荐系统、开放领域知识问答、交通领域知识问答、汽车领域知识问答、金融领域推理决策。

于 俊
中国科学技术大学电子信息专业博士研究生，科大讯飞大数据及人工智能技术专家，安徽大学计算机技术专业硕士生导师，CCF高级会员。有超过15年的大数据及人工智能算法工程化经验，专注大数据分析及数据价值挖掘、大数据及人工智能技术应用落地。著有《Spark核心技术与高级应用》《Spark机器学习进阶实战》等书。

李雅洁
华中科技大学应用统计硕士，在知识图谱、自然语言处理、大数据分析与挖掘、机器学习等领域有丰富的研究和开发经验。精通Python、R语言以及Spark等大数据框架，擅长自然语言处理及知识图谱构建。

彭加琪
中国科学技术大学计算机科学硕士，科大讯飞核心研发平台主管，负责AI数据平台和知识中台建设，精通Java、Python等编程语言，擅长分布式系统建设以及企业级知识图谱构建与应用。

程知远
悉尼大学数据科学硕士，科大讯飞大数据工程师，负责智慧教学产品及学生行为分析的算法研究及引擎实现。精通Java、Python等编程语言，擅长分布式系统建设以及企业级知识图谱构建与应用。