《 Python玩转Excel：轻松实现高效办公》[66]百度网盘|亲测有效|pdf下载

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《Python玩转Excel：轻松实现高效办公》适合处理大量数据工作的财务人员、数据分析师等职场人士阅读，也适合作为高校程序设计相关课程的教材。

内容简介

《Python玩转Excel：轻松实现高效办公》这是一本讲解用Python操作Excel工作表的入门书籍。本书从最基础的工作簿、工作表说起，逐步介绍操作工作表、美化工作表、分析工作表数据、将数据以图表表达的方法，最后讲解将Excel工作表保存成 PDF，以达成办公自动化的目的。本书的特色是在讲解 openpyxl模块或Pandas模块时，会将相关的Excel窗口内容搭配说明，让读者了解程序设计各参数在 Excel窗口所代表的真实意义。

作者简介

洪锦魁，中国台湾计算机专家，IT图书知名作者。著作特色为所有程序语法会依特性分类，同时以实用的程序实例进行解说，让读者可以事半功倍地轻松掌握相关知识。

目　　录

第1章　使用Python读写Excel文件
1-1　前期准备工作 2
1-2　使用Python操作Excel的模块说明 2
1-3　认识Excel窗口 2
1-4　读取Excel文件 3
1-4-1　开启文件 3
1-4-2　取得工作表worksheet名称 3
1-5　切换工作表对象 4
1-5-1　直接使用工作表名称 4
1-5-2　使用worksheets[n]切换工作表 5
1-6　写入Excel文件 5
1-6-1　建立空白工作簿 6
1-6-2　存储Excel文件 6
1-6-3　复制Excel文件 7

第1章　使用Python读写Excel文件 1-1　前期准备工作 2 1-2　使用Python操作Excel的模块说明 2 1-3　认识Excel窗口 2 1-4　读取Excel文件 3 1-4-1　开启文件 3 1-4-2　取得工作表worksheet名称 3 1-5　切换工作表对象 4 1-5-1　直接使用工作表名称 4 1-5-2　使用worksheets[n]切换工作表 5 1-6　写入Excel文件 5 1-6-1　建立空白工作簿 6 1-6-2　存储Excel文件 6 1-6-3　复制Excel文件 7 1-7　关闭文件 8 1-8　找出目前文件夹中的Excel文件 8 1-9　找出目前文件夹所有out开头的Excel文件 9 1-10　复制所有out1开头的文件 9 1-11　输入关键词查找工作簿 10 1-11-1　目前工作文件夹 10 1-11-2　搜寻特定文件夹 10 1-11-3　使用os.walk( )遍历所有文件夹下的文件 11 第2章　操作Excel工作表 2-1　建立工作表 14 2-2　复制工作表 15 2-3　更改工作表名称 16 2-4　删除工作表 18 2-4-1　remove( ) 18 2-4-2　del方法 18 2-5　更改工作表标签的颜色 19 2-6　隐藏/显示工作表 20 2-6-1　隐藏工作表 20 2-6-2　显示工作表 21 2-7　将一个工作表另外复制11份 22 2-8　保护与取消保护工作表 23 第3章　读取与写入单元格内容 3-1　单一单元格的存取 26 3-1-1　基础语法与实操概念 26 3-1-2　使用cell( )函数设定单元格的值 27 3-1-3　使用cell( )函数取得单元格的值 27 3-1-4　货品价格信息 28 3-2　公式与值的概念 28 3-2-1　使用ws[‘列行’]格式 28 3-2-2　使用cell( )函数的概念 29 3-3　取得单元格位置信息 30 3-4　取得工作表使用的列数和行数 31 3-5　列出工作表区间内容 31 3-5-1　输出行区间内容 31 3-5-2　输出列区间内容 32 3-5-3　输出整个单元格区间数据 32 3-6　工作表对象ws的rows和columns 33 3-6-1　认识rows和columns属性 33 3-6-2　逐行方式输出工作表内容 34 3-6-3　逐列方式输出工作表内容 35 3-7　iter_rows( )和iter_cols( )方法 35 3-7-1　认识属性 35 3-7-2　iter_rows( ) 36 3-7-3　iter_cols( ) 36 3-7-4　遍历所有列与认识回传的数据 37 3-7-5　参数values_only=True 38 3-8　指定列或行 39 3-9　切片 39 3-9-1　指定的单元格区间 39 3-9-2　特定列的区间 40 3-10　工作表对象ws的dimensions 41 3-11　将列表数据写进单元格 42 3-12　列数与域名的转换 43 第4章　工作表与工作簿整合实操 4-1　建立多个工作表的应用 46 4-2　将工作簿的工作表复制到不同的工作簿 47 4-3　将工作簿的所有工作表复制到另一个工作簿 49 4-4　将工作簿内的所有工作表独立复制成个别的工作簿 50 第5章　工作表行与列的操作 5-1　插入行 52 5-1-1　基础概念实例 52 5-1-2　循环实例 53 5-1-3　建立薪资条数据 53 5-1-4　使用iter_rows( )验证插入行 55 5-2　删除行 56 5-2-1　基础概念实例 56 5-2-2　删除多行 56 5-3　插入列 57 5-3-1　基础概念实例 57 5-3-2　插入多列 57 5-4　删除列 58 5-4-1　基础概念实例 58 5-4-2　删除多列 58 5-5　移动单元格区间 58 5-6　更改列宽与行高 60 第6章　单元格的样式 6-1　认识单元格的样式 62 6-2　字体功能 62 6-2-1　设定单一单元格的字体样式 62 6-2-2　用循环设定某单元格区间的字体样式 64 6-2-3　不同字体的应用 64 6-3　单元格的框线 65 6-3-1　认识单元格的框线样式 65 6-3-2　用循环设定某单元格区间的框线样式 67 6-4　单元格的图案 68 6-4-1　认识图案样式 69 6-4-2　为图案加上前景色彩和背景色彩 71 6-4-3　填充图案的应用 71 6-4-4　渐变填满 72 6-5　单元格对齐方式 74 6-5-1　认识对齐方式 74 6-5-2　使用循环处理单元格区间的对齐方式 75 6-5-3　上下与左右居中的应用 76 6-6　复制样式 76 6-7　色彩 76 6-8　样式名称与应用 77 6-8-1　建立样式名称 77 6-8-2　注册样式名称 78 6-8-3　应用样式 78 第7章　单元格的进阶应用 7-1　合并单元格 80 7-1-1　基础语法与实操 80 7-1-2　实例应用 80 7-2　取消合并单元格 81 7-3　冻结单元格 82 7-3-1　冻结行的实例 82 7-3-2　冻结列的实例 83 7-3-3　冻结列和行 83 7-4　单元格的附注 84 7-4-1　建立附注 84 7-4-2　建立附注框的大小 85 7-5　折叠(隐藏)单元格 86 7-6　取消保护特定单元格区间 86 7-6-1　保护工作表 87 7-6-2　设计让部分工作表可以编辑 87 7-6-3　办公实际应用 88 7-7　渐变色彩的实例 88 第8章　自定义单元格数值格式 8-1　格式的基本概念 91 8-2　认识数字格式符号 91 8-3　内建数字的符号格式 92 8-4　测试字符串是否内建格式 93 8-4-1　测试是否符合内建数值字符串格式 93 8-4-2　测试是否符合内建日期字符串格式 93 8-4-3　测试是否符合内建日期/时间字符串格式 94 8-5　获得格式字符串的索引编号 94 8-6　系列应用 95 8-6-1　数字格式的应用 95 8-6-2　日期格式的应用 95 8-6-3　取得单元格的属性 96 8-7　日期应用 97 第9章　公式与函数 9-1　了解openpyxl可以解析的函数 99 9-1-1　列出openpyxl支持的函数 99 9-1-2　判断是否支持特定函数 99 9-2　在工作表内使用函数 100 9-3　在工作表内使用公式 100 9-4　入职时间/销售排名/业绩/成绩统计的系列函数应用 101 9-4-1　计算入职时间 101 9-4-2　计算销售排名 101 9-4-3　业绩统计的应用 102 9-4-4　考试成绩统计 103 9-5　使用for循环计算单元格区间的值 103 9-6　公式的复制 104 第10章　设定条件格式 10-1　加入条件格式的函数 108 10-2　色阶设定 108 10-2-1　ColorScaleRule( )函数 109 10-2-2　ColorScale( )函数 110 10-3　数据条 112 10-3-1　DataBarRule( )函数 113 10-3-2　DataBar( )函数 115 10-4　图标集 116 10-4-1　IconSetRule( )函数 117 10-4-2　IconSet( )函数 118 第11章　凸显符合条件的数据 11-1　凸显符合条件的数值数据 122 11-1-1　格式功能按钮 122 11-1-2　设定凸显单元格的条件 123 11-1-3　凸显成绩的应用 124 11-1-4　Rule( )函数的formula公式 125 11-2　凸显特定字符串开头的字符串 126 11-3　字符串条件功能 127 11-4　凸显重复的值 128 11-5　发生的日期 129 11-6　前段/后段项目规则 130 11-6-1　前段项目 130 11-6-2　后段项目规则 131 11-7　高于/低于平均 132 第12章　验证单元格数据 12-1　数据验证模块 135 12-1-1　导入数据验证模块 135 12-1-2　数值输入的验证 136 12-2　数据验证区间建立输入提醒 136 12-3　验证日期的数据输入 137 12-4　错误输入的提醒 137 12-5　设定输入清单 138 12-6　将需要验证的单元格用黄色底显示 139 第13章　工作表的打印 13-1　居中打印 141 13-2　工作表打印属性 141 13-3　设定打印区域 143 13-4　设定页首与页尾 143 13-4-1　页首的设定 143 13-4-2　页尾的设定 144 13-5　文字设定的标记码 144 第14章　插入图像 14-1　插入图像 147 14-2　控制图像对象的大小 147 14-3　图像位置 148 14-4　人事数据表插入图像的应用 148 第15章　柱形图与3Ｄ柱形图 15-1　柱形图 151 15-1-1　图表的数据源 151 15-1-2　建立柱形图 151 15-1-3　将数据加入图表 151 15-1-4　将图表加入工作表 152 15-1-5　建立图表标题 152 15-1-6　建立坐标轴标题 152 15-1-7　建立x轴标签 153 15-2　认识柱形图表的属性 154 15-2-1　图表的宽度和高度 154 15-2-2　图例属性 155 15-2-3　数据长条的区间 156 15-2-4　更改直条数据的颜色 157 15-2-5　柱形图的色彩样式 159 15-3　条形图 160 15-4　栈柱形图 161 15-4-1　认识属性 161 15-4-2　建立一般栈柱形图 162 15-4-3　建立百分比栈柱形图 163 15-5　3D柱形图 164 15-5-1　基础概念 164 15-5-2　3D柱形图的外形 164 15-6　一个工作表建立多组图表的应用 166 第16章　折线图与分区图 16-1　折线图 169 16-2　栈折线图 170 16-3　建立平滑的线条 171 16-4　数据点的标记 171 16-5　折线图的线条样式 172 16-6　3D折线图 174 16-7　分区图 176 16-7-1　基础实操 176 16-7-2　分区图样式 177 16-7-3　建立栈分区图 177 16-7-4　重新设计分区图的填充和轮廓颜色 178 16-8　3D分区图 178 16-8-1　基础实操 178 16-8-2　3D分区图样式 179 第17章　散点图和气泡图 17-1　散点图 181 17-2　气泡图 183 17-2-1　建立基础气泡图 183 17-2-2　建立立体气泡图 184 17-3　建立渐层色彩的气泡图 185 17-4　多组气泡图的实操 187 第18章　圆饼图、环形图与雷达图 18-1　圆饼图 190 18-1-1　圆饼图语法与基础实操 190 18-1-2　圆饼图切片分离 191 18-1-3　重设切片颜色 192 18-1-4　显示切片名称、数据和百分比 193 18-2　圆饼投影图 194 18-3　3D圆饼图 195 18-4　环形图 196 18-4-1　环形图语法与基础实操 196 18-4-2　环形图的样式 198 18-4-3　建立含两组数据的环形图 198 18-4-4　环形图的切片分离 198 18-4-5　综合应用 199 18-5　雷达图 200 第19章　使用Python处理CSV文件 19-1　建立一个CSV文件 203 19-2　用记事本开启CSV文件 203 19-3　csv模块 204 19-4　读取CSV文件 204 19-4-1　使用open( )开启CSV文件 204 19-4-2　建立Reader对象 204 19-4-3　用循环列出列表内容 205 19-4-4　使用列表索引读取CSV文件内容 205 19-4-5　读取CSV文件然后写入Excel文件 206 19-5　写入CSV文件 206 19-5-1　开启欲写入的文件与关闭文件 206 19-5-2　建立writer对象 207 19-5-3　输出列表 207 19-5-4　读取Excel文件用CSV格式写入 208 第20章　Pandas入门 20-1　Series 210 20-1-1　使用列表建立Series对象 210 20-1-2　使用Python的字典建立Series对象 211 20-1-3　使用NumPy的ndarray建立Series对象 211 20-1-4　建立含索引的Series对象 211 20-1-5　使用标量建立Series对象 212 20-1-6　列出Series对象索引与值 212 20-1-7　Series的运算 213 20-2　DataFrame 215 20-2-1　使用Series建立DataFrame 216 20-2-2　字段columns属性 217 20-2-3　Series对象的name属性 217 20-2-4　使用元素是字典的列表建立DataFrame 218 20-2-5　使用字典建立DataFrame 218 20-2-6　index属性 218 20-2-7　将columns字段当作DataFrame对象的index 219 20-3　基本Pandas数据分析与处理 219 20-3-1　索引参照属性 219 20-3-2　直接索引 221 20-3-3　四则运算方法 221 20-3-4　逻辑运算方法 222 20-3-5　NumPy的函数应用在Pandas 223 20-3-6　NaN相关的运算 223 20-3-7　NaN的处理 224 20-3-8　几个简单的统计函数 225 20-3-9　增加index 228 20-3-10　删除index 229 20-3-11　排序 229 20-4　读取与输出Excel文件 231 20-4-1　写入Excel格式文件 231 20-4-2　读取Excel格式文件 232 20-4-3　读取Excel文件的系列实例 234 第21章　用Pandas操作Excel 21-1　识别与输出部分Excel数据 237 21-1-1　使用info( )识别Excel文件 237 21-1-2　输出前后数据 237 21-1-3　了解工作表的行数和列数 238 21-1-4　输出字段的计数 238 21-2　缺失值处理 239 21-2-1　找出漏输入的单元格 239 21-2-2　填入0.0 240 21-2-3　删除缺失值的行数据 240 21-3　重复数据的处理 241 21-4　Pandas的索引操作 241 21-4-1　更改行索引 242 21-4-2　更改列索引 242 21-5　筛选列或行数据 243 21-5-1　筛选特定列数据 243 21-5-2　筛选特定行 244 21-5-3　筛选符合条件的数据 244 21-6　单元格运算的应用 245 21-6-1　旅游统计 245 21-6-2　高血压检测 245 21-6-3　业绩统计 246 21-6-4　计算销售排名 247 21-6-5　累计来客数 248 21-7　水平合并工作表内容 248 21-7-1　有共同字段的水平合并 248 21-7-2　没有共同字段的水平合并 249 21-7-3　更新内容的合并 250 21-8　垂直合并工作表内容 251 21-8-1　使用concat( )函数执行员工数据的垂直合并 252 21-8-2　垂直合并同时更新索引 252 21-8-3　垂直合并同时自动删除重复项目 253 第２2章　建立数据透视表 22-1　数据统计分析 256 22-1-1　计算客户数 256 22-1-2　统计客户性别、职业与商品类别数 257 22-1-3　先做分类再做统计 257 22-1-4　数据汇总 258 22-2　建立数据透视表 259 22-2-1　认识pivot_table( )函数 259 22-2-2　使用数据透视表的数据分析实例 260 22-2-3　加总行和列数据 261 22-2-4　针对产品销售的统计 262 22-3　行字段有多组数据的应用 262 第23章　Excel文件转成PDF 23-1　安装模块 265 23-2　程序设计 265

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前　　言

这是一本讲解用Python操作Excel工作表的入门书籍，全书从最基础的工作簿、工作表说起，然后介绍操作工作表、美化工作表、分析工作表数据、将数据以图表表达的方法，最后讲解将Excel工作表保存成PDF，以达成办公自动化的目的。
本书的特色是在讲解openpyxl模块或Pandas模块时，会将相关的Excel窗口内容搭配说明，让读者了解程序设计各参数在Excel窗口所代表的真实意义。
全书分成23章，共300多个程序实例，完整解说下列知识：
“Python openpyxl”操作Excel
“Python Pandas”进阶分析Excel数据
办公室复杂与日常工作的自动化
操作工作表

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