间歇过程统计建模及故障诊断研究:基于数据驱动角度 pdf下载

作为第二产业当中的一个子项，间歇生产过程是现代社会大生产当中比较有代表性的生产形势之一，因其具有比较好的灵活性、较高的产物附加值以及较悠久的发展历史，被应用在诸如制药、食品生产、化工材料制备等领域。然而正因其具有的与连续生产过程所不同的特性，也会随之而来具有比较复杂的生产机理，多样的生产及工况以及多变的生产状态。因此，对其进行统计建模、过程监测和故障诊断的研究，从控制和大数据分析领域的角度讲具有普适性和代表性。本书作者多年来一直从事间歇过程的统计建模、过程监测和故障诊断等方面的研究，在借鉴靠前外的有关近期新研究成果和作者自身完成的研究成果基础上，博采众家之长，著成此书。本书结合具体的间歇工业微生物发酵过程实例，分别对过程的统计建模、过程监测，特别是在非线性、非高斯性、多阶段共存的间歇过程在线应用与故障诊断方面进行了比较系统的介绍，并引入了核熵成分分析技术并扩展其在过程监测、优化以及故障诊断等

作为自然语言逻辑语义学研究中的重要理论，事件语义学的基本特征是将事件看成一种模型论意义上的个体，而非通常所认为的抽象行为、动作或性质。比较传统蒙太古语法风格的谓词—论元的逻辑式，事件语义学风格的逻辑式在刻画自然语言语义时有着明显的优势。由于引进了事件论元（event argument），这就使得逻辑语义学需要采用高阶逻辑才能刻画自然语言现象，而事件语义学可能用一阶谓词逻辑就可以达到同样的效果。事件语义学的语义表述相对直观，容易掌握。在西方的语言学界，事件语义学的基本思想和方法被广泛接受。从认知角度看，现实世界的事件概念结构、语言中的事件语义结构和语言的句法结构之间存在一定的投射关系，这一点早已被语言学研究所揭示。因此，事件语义学采用逻辑语义学的理论视角研究自然语言，也大大拓展了普通语言学研究的视域。事件语义学引论序由于事件语义学使用抽象的逻辑研究方法，具有一定的技术性要求，这就要等