SPSS统计分析应用案例教程

　　大数据时代，为我们量化管理提供了便利，也需要我们全面掌握数据统计分析技术与方法。为适应这一趋势要求，培养能够系统掌握统计分析基本知识与软件实现的应用技术高级人才，我们整理了多年来的课程讲授内容，编写了本书。
　　《SPSS统计分析应用案例教程》特点可以概括为“2×2”。一个“2”是，对每个统计分析技术或方法，都是“理论+应用”，先简要介绍相关知识原理，再以数据分析问题案例的方式，介绍用SPSS软件的实现步骤与结果说明与解读；第二个“2”是，内容上进阶式地安排了简单数理统计与多元统计分析两个课程的技术方法与SPSS的应用。书中1至第10章，主要介绍简单数理统计；第11章至第24章讲授了多元统计分析方法的原理与软件操作。

　　王周伟，2006年毕业于上海财经大学金融学专业，获博士学位。2006年6月至2008年6月，于复旦大学金融研究院从事博士后研究。主要讲授《金融风险管理》、《投资组合管理》、《统计学》、《计量经济学》。现为上海师范大学商学院副院长，教授，硕士研究生导师。

目 录 1
第1章 SPSS统计概述 1
第2章 数据整理 16
第3章 SPSS数据的预处理 33
第4章 描述性统计分析 64
第5章 参数的区间估计 107
第6章 参数检验 121
第7章 非参数检验 134
第8章 列联表分析 167
第9章 方差分析 181
第10章 相关分析 205
第12章 Logistic回归分析 242
第13章 主成分分析 268
第14章 因子分析 281
第15章 聚类分析 295
第16章 对应分析 311
第17章 距离分析 331
第18章 多维尺度分析 342
第19章 判别分析 357
第20章 信度分析 378
第21章 效度分析 400
第22章 生存分析 409
第23章 路径分析 439
第24章 时间序列分析 461
参考文献 503
拓展阅读 505fd

　　《SPSS统计分析应用案例教程》：
　　6.1.4假设检验的基本步骤
　　根据假设检验的基本思想，假设检验主要包括以下四个步骤：
　　第一，提出原假设。
　　即根据检验目标，对待检验的总体参数提出原假设和备择假设。
　　第二，选择检验统计量。
　　对于不同的假设检验问题及不同的总体情况，依据不同的检验统计量的理论、方法和策略，选择不同的检验统计量。实际应用中研究者需要根据实际问题，选择适合的检验统计量。
　　第三，计算检验统计量观测值的发生概率。
　　选定检验统计量之后，在认为原假设成立的条件下，利用样本数据便可计算出检验统计量观测值发生的概率，即概率p值或称之为相伴概率，该概率值间接地给出了样本值在原假设成立的条件下发生的概率，对此，可以根据一定的标准来判定其发生的概率是否为小概率事件。
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