制造大数据技术与应用 pdf下载
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内容简介
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作 者:李少波 著
定 价:188
出 版 社:华中科技大学出版社
出版日期:2018年01月01日
页 数:345
装 帧:精装
ISBN:9787568034715
《制造业大数据与应用》一书紧扣当前制造业发展热点,并将理论研究与实际应用相结合,内容优选实用。
●章 制造大数据价值创造体系1
●1.1 工业4.0的大数据环境1
●1.1.1 工业4.0简介1
●1.1.2 大数据新发展趋势3
●1.1.3 工业4.0时代下的大数据分析8
●1.2 制造大数据和互联网大数据14
●1.2.1 制造大数据14
●1.2.2 互联网大数据18
●1.3 从数据到信息再到价值的转化过程23
●1.3.1 数据与信息及价值的关系23
●1.3.2 数据与信息及价值的转化24
●本章参考文献31
●第2章 制造大数据总体架构和关键技术35
●2.1 制造大数据应用的总体架构35
●2.2 大数据获取技术37
●2.2.1 数据采集37
●2.2.2 数据传输38
●2.2.3 数据预处40
●2.3 大数据存储技术42
●2.3.1 存储基础设施42
●部分目录
●1.1 工业4.0的大数据环境1
●1.1.1 工业4.0简介1
●1.1.2 大数据新发展趋势3
●1.1.3 工业4.0时代下的大数据分析8
●1.2 制造大数据和互联网大数据14
●1.2.1 制造大数据14
●1.2.2 互联网大数据18
●1.3 从数据到信息再到价值的转化过程23
●1.3.1 数据与信息及价值的关系23
●1.3.2 数据与信息及价值的转化24
●本章参考文献31
●第2章 制造大数据总体架构和关键技术35
●2.1 制造大数据应用的总体架构35
●2.2 大数据获取技术37
●2.2.1 数据采集37
●2.2.2 数据传输38
●2.2.3 数据预处40
●2.3 大数据存储技术42
●2.3.1 存储基础设施42
●部分目录
李少波著的《制造大数据技术与应用(精)》围绕制造业数据的“聚、通、用”等关键问题,针对制造大数据的感知、汇聚、融合与应用等阶段开展研究。
靠前章对制造大数据价值创造体系进行研究,重点阐述工业4.O的大数据环境、制造大数据从数据到信息再到价值的转化过程。第2章扼要介绍了制造大数据应用的总体架构和关键技术。第3章研究了制造大数据环境下多源冲突数据融合技术,提出了一系列相关算法。第4章研究了制造过程大数据感知与处理技术,提出了基于物联网技术的制造过程数据主动感知、基于cEP和关联模板的关键事件实时处理等方法。第5章研究了制造过程质量数据分析与控制技术、制造业质量成本控制体系,并提出了基于复杂事件处理的制造过程管控及数据应用技术。第6章研究了大数据环境下的制造业云设计技术和制造大数据云设计平台构建技术。第7章研究了制造大数据云制造服务平台构建技术。第8章介绍了制造物联数据感知与处理应用实例等
靠前章对制造大数据价值创造体系进行研究,重点阐述工业4.O的大数据环境、制造大数据从数据到信息再到价值的转化过程。第2章扼要介绍了制造大数据应用的总体架构和关键技术。第3章研究了制造大数据环境下多源冲突数据融合技术,提出了一系列相关算法。第4章研究了制造过程大数据感知与处理技术,提出了基于物联网技术的制造过程数据主动感知、基于cEP和关联模板的关键事件实时处理等方法。第5章研究了制造过程质量数据分析与控制技术、制造业质量成本控制体系,并提出了基于复杂事件处理的制造过程管控及数据应用技术。第6章研究了大数据环境下的制造业云设计技术和制造大数据云设计平台构建技术。第7章研究了制造大数据云制造服务平台构建技术。第8章介绍了制造物联数据感知与处理应用实例等