基于关联数据的知识发现研究 pdf下载

　　李楠著的《基于关联数据的知识发现研究》在大量的文献调研和理论分析的基础上，指出应用关联数据可以提升知识发现的效率和能力，并且深入分析了基于关联数据的知识发现的潜力和特征，将知识发现应用的特殊性与知识发现活动的一般规律相结合，构建了基于关联数据的知识发现模型。而相关应用体系的研究是充分发挥关联数据的优势和潜力、真正使知识发现活动从中获益的关键，也是促进和完善关联数据发展的核心。本书的主要创见是在基于关联数据的知识发现研究问题的范畴内，广泛、深入地调研国内外关联数据的应用情况，分析现有应用的结构、机制和效率，探讨其应用和整合方案，分析和构建起基于关联数据的知识发现应用体系，为相关的研究和应用提出统一的范式和参考，也初步形成了基于关联数据的知识发现研究框架

第一章 绪论
第一节 研究背景
一 相关概念界定
二 网络资源环境的演进
三 关联数据的发展和广泛应用
四 关联数据的应用潜力
第二节 “基于关联数据的知识发现”问题的分析
一 关联数据对知识发现的影响
二 知识发现对关联数据的作用
三 “基于关联数据的知识发现”问题的提出
四 “基于关联数据的知识发现”问题的基本分析
第三节研究的目标和意义
一 研究的目标
二 研究的意义
第四节研究的方法与技术路线
一 采用的研究方法
二 研究的基本路线
第五节 主要研究内容
第六节 主要创新点
第二章 国内外研究现状分析
第一节 关联数据相关研究概况
一 国内外关联数据相关研究概况
二 关联数据相关工具研发应用情况
三 关联数据的领域应用研究概况
四 关联数据的研究和发展趋势
第二节 与知识发现相关的关联数据研究进展
一 “关联数据查询”主题方向的研究
二 “关联发现和链接挖掘”主题方向的研究
三 “关联构建”主题方向的研究
四 “关联数据的整合应用”主题方向的研究
第三节 相关研究情况的总结与问题分析
一 相关研究情况的总结
二 相关研究中存在的问题分析
本章小结
第三章 与研究相关的基础理论
第一节 关联数据的基础理论
一 关联数据的定义
二 关联数据的基本结构
三 关联数据的基本特征一
第二节 关联数据网络的基本情况
一 关联开放数据网络概况
二 关联开放数据网络的组成结构
三 关联数据网络的底层规范
第三节 知识发现的基本理论
一 知识发现的定义和相关概念
二 知识发现的基本过程和任务
三 知识发现的技术及产出知识的类别
四 知识发现的应用和研究的趋势
第四节 “基于关联数据的知识发现”的理论起点
一 关联数据为知识发现提供新的潜力
二 知识发现为关联数据高层应用提供基本方法
本章小结
第四章 “基于关联数据的知识发现”原理研究
第一节 “基于关联数据的知识发现”的特征与优势分析
一 关联数据的基本特征解析
二 关联数据的特征为知识发现提供优势潜力
三 “基于关联数据的知识发现”的特征分析
第二节 “基于关联数据的知识发现”的基本过程分析
一 知识发现的一般过程解析
二 “基于关联数据的知识发现”的过程分析
第三节 “基于关联数据的知识发现”的基本模型构建
一 模型的功能要素分析
二 模型的构建
三 模型的基本特征
本章小结
第五章 “基于关联数据的知识发现”应用体系研究
第一节 “基于关联数据的知识发现”应用体系研究的基础和目标
一 应用体系研究的基础
二 应用体系研究的目标
第二节 “基于关联数据的知识发现”应用体系的解析
一 应用体系的模型构建
二 应用体系模型的逻辑关系分析
三 应用体系的主要功能模块分析
第三节 “基于关联数据的知识发现”应用的主要功能研究
一 实现主要功能面对的挑战
二 “‘数据关联’发现”功能的研究
三 “‘关联数据’的发现”功能的研究
四 “‘关联知识’的发现”功能的研究
本章小结
第六章 “基于关联数据的知识发现”应用系统模型的设计与验证
第一节 “基于关联数据的知识发现”应用系统框架
第二节 “基于关联数据的知识发现”应用系统模型
一 应用系统的主要任务分析
二 应用系统模型的设计
三 应用系统模型的功能模块分析
四 应用系统的特点
第三节 “基于关联数据的知识发现”系统实验验证
一 实验的思路
二 实验系统的设计
三 实验系统中“关联数据挖掘”功能的实现
第四节 验证一
一 验证目标设计一
二 验证环境的建立
三 验证过程
四 验证评价
五 讨论
第七章 结论和未来工作
第一节 本研究的总结
第二节 关于未来工作的讨论
参考文献
索引
后记